本コースでは、SAS ViyaのSAS Data Preparationの分析データの準備の機能の概要を紹介します。これらのセルフサービスのデータ準備機能には、さまざまなソースからデータを取り込み、目的にフィットさせるためのデータの準備およびクレンジング、データの理解とガバナンスを向上させるための分析、コラボレーションと運用上の使用を促進するための他者とのデータの共有が含まれています。
学習方法
- さまざまなデータソースからデータの取り込みとブレンディング
- データの品質の問題をよりよく理解するための、視覚的な分析およびプロファイリング
- データマネジメント・プロジェクトにおけるデータのコラボレーションと共有
- コーディングスキルなしでの、セルフサービス・データ準備環境でのデータラングリング
- アナリティック・ドリブンデータを準備する時のカスタムSASコードの活用
- 影響を評価してガバナンスを支援する、データ間の関係の調査
- 時間のかかるデータ準備タスクを自動化する、繰り返し可能なワークフローの作成およびスケジュール
受講対象
分析モデル、探索やレポートの目的にフィットするデータを保証するために、データのディスカバリ、ラングリング、ブレンディング、加工を行い、さまざまなソースからのデータと対話する、ビジネスアナリスト、データアナリスト、データマイナー、データサイエンティスト・シチズンデータ・サイエンティスト、統計家や関連業務に従事されている方など
SASの経験やプログラミングの経験は必要ありませんが、次のようなコンピューターの経験がある程度必要です。
- コンピューターへのログオンおよびログオフ、キーボードまたはマウスの使用
- Webブラウザーを使用した情報へのアクセス
本コース対象プロダクトは、 SAS Viya です。
クラスルーム:
