Jest nowa wersja tego szkolenia. Zobacz na SAS Data Integration Studio: kompendium wiedzy.

Szkolenie to omawia aplikację SAS Data Integration Studio i zawiera tematy dotyczące rejestracji źródeł i wyników; tworzenia nowych i pracy z istniejącymi zadaniami oraz pracy z transformacjami. Szkolenie porusza między innymi aspekty pracy z transformacją Loop oraz definiowania własnych transformacji oraz pracy z przetwarzaniem danych na bazie danych.

Szkolenie E-learning zawiera:

• Notatki z kursu w formacie PDF.
• Dostęp do Wirtualnego laboratorium do ćwiczeń praktycznych.

Naucz się

• Rejestrować dane źródłowe i tabele docelowe.
• Tworzyć zadania i poznaj funkcjonalność edytora zadań.
• Pracować z różnymi transformacjami.
• Pracować z transformacją Loop.
• Tworzyć nowe transformacje.
• Używać impact analysis.
• Używać eksportu i importu metadanych.
• Tworzyć punkty kontrolne.
• Przekazywać zadania do harmonogramu.

Kto powinien uczestniczyć

Data integration developers i data integration architects

Dostępne formaty	Długość
Szkolenie Live Web:	4 x 7 godz

Zanim weźmiesz udział w tym kursie, powinieneś mieć doświadczenie w następujących dziedzinach:

• SAS podstawy programowania
• Przetwarzanie z wykorzystaniem języka SQL
• Przetwarzanie z wykorzystaniem języka makr

Możesz zdobyć to doświadczenie poprzez ukończenie kursów: &PG1V2P, &PG2V2P, Podstawy programowania w języku SQL, Język makr - dynamiczne generowanie kodu

To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS Data Integration Studio, SAS Data Quality Solution, SAS Analytics Platform  

Wprowadzenie

• Poznanie platformy SAS Business Analytics
• Zapoznanie z danymi szkoleniowymi i opisem zadań
• Użycie SAS Data Integration Studio
• Odkrywanie podstaw zarządzania zmianami

Tworzenie metadanych dla danych źródłowych

• Ustawienie środowiska
• Rejestrowanie metadanych danych źródłowych

Tworzenie metadanych dla danych wynikowych

• Rejestrowanie metadanych danych wynikowych
• Importowanie metadanych dla danych wynikowych

Tworzenie metadanych dla zadań

• Wprowadzenie do zadań i edytora zadań
• Użycie transformacji SQL Join

Studium przypadku

• Praktyka rejestrowania metadanych danych źródłowych
• Rejestrowanie metadanych danych wynikowych
• Budowania zadań

Dodatkowe funkcje dla zadań

• Praca z propagacją i mapowaniem
• Praca z zakładką status handling dla transformacji i zadań

Praca z Transformacjami

• Praca z transformacją Extract
• Praca z transformacją summary statistics
• Praca z transformacją Data Validation
• Praca z transformacją SQL

Praca z transformacją pętli

• Wprowadzenie do transformacji Loop
• Iteracja zadania w pętli

Tworzenie własnych transformacji

• Użycie kreatora nowej transformacji

Praca z transformacją Table Loader

• Podstawowa funkcjonalnoścć Table Loader
• Atrybuty transformacji Table Loader
• Techniki i sposoby ładowania danych w transformacji Table Loader

Praca z bazami danych

• Wprowadzenie do przetwarzania w bazie danych
• Użycie przetwarzania w bazie danych
• Tworzenie procesu ELT

Dodatkowe tematy dla użytkowników SAS Data Integration Studio

• Analizowanie metadanych za pomocą impact analysis
• Użycie przetwarzania warunkowego
• Eksportowanie i importowanie metadanych
• Tworzenie wersji obiektu metadanych

Przekazanie zadań

• Przekazanie zadania do harmonogramowania