탐색 모델링 (군집분석, 연관성 분석) 및 예측 모델링 (의사 결정 트리, 회귀 및 신경망 모델)을 수행하기 위해 기본 개념을 이해하고, SAS Enterprise Miner 의 다양한 기능을 사용하여 분석 흐름도를 구성하는 데 필요한 기술을 학습합니다.

• 데이터 준비
• 의사결정 나무
• 로지스틱 회귀모형
• 신경망 모형
• 모델 평가
• 모델 적용
• 탐색적 모델

교육 대상

이 과정은 데이터 마이닝에 대한 소개와 SAS Enterprise Miner 이용 방법에 대한 활용으로 구성되어 있습니다. 이 과정은 데이터 분석가나 또는 비즈니스 전문가를 대상으로 하고 또한 기술적인 배경보다 데이터 마이닝의 일반적인 이해를 원하시는 분들을 대상으로 합니다.

교육 형태	교육 기간
정규 교육:	3.0 일
이러닝:	21 시간/180 일 라이센스

이 과정 참석 전에 다음과 같은 내용이 가능해야 합니다.

• Microsoft Windows
• 기초 통계 및 회귀 모델링에 대한 이해

이 과정에서는 SAS Enterprise Miner 소프트웨어를 사용합니다.

• SAS Enterprise Miner 소개
• SEMMA 방법론 소개

• SAS Enterprise Miner 환경 소개
• 프로젝트, 라이브러리, 다이어그램 생성
• 데이터 소스 정의
• 데이터 탐색

• 의사결정나무 소개
• 의사결정나무 생성
• 의사결정나무 분석 최적화

• 로지스틱 회귀모형 소개
• 변수 선택 기법
• 결측값 처리 및 변수 변환
• 로지스틱 회귀모형 이해

• 신경망 모형 이해

• 모델 적합 통계량
• 통계량 그래프

• 스코어 코드 생성
• 스코어링 방법

• 탐색적 모델 소개
• 군집분석
• 연관성 분석