SAS Enterprise Miner with User-Written Nodes and Open Source Models

本課程介紹如何利用EM 中的SAS Code 節點，將Base SAS 中的模型加到EM 中變成擴充節點。除此之外，課程中亦介紹如何將常見開源軟體R 與Python 中的統計模型整合進EM中。

Who should attend

Formats available	Duration
Classroom:	2.0 days

參加這門課程之前，學員應：

• 熟悉SAS EM 操作介面，相當於AAEM 課程。
• 熟悉中階SAS 程式語法，相當於PRG2 課程。
• 熟悉SAS 巨集語法，相當於MAC1 課程。
• 對XML、R 及Python 有基礎認識更好(非必要)。

• Enterprise Miner 介面與節點架構
• 客製化節點簡介

• SAS Code 編輯器
• Enterprise Miner 巨集與巨集變數
• 如何將SAS Code 節點包裝成Enterprise Miner 擴充節點
• %EM_REPORT 實例

• Enterprise Miner 擴充節點的XML 檔簡介
• XML 屬性與控制

• 例外與錯誤條件的控制
• 開發、測試與布署Enterprise Miner 擴充節點

• R 簡介
• 利用開放式程式碼整合節點將R 模型整合進Enterprise Miner 流程

• Python 簡介
• 在Enterprise Miner 上執行Python 的隨機森林模型