Le Data Mining avec SAS : construction d’un modèle prédictif et techniques de scoring

Vous souhaitez effectuer un ciblage marketing efficace, détecter des opportunités de ventes ... La régression logistique permet de répondre à vos attentes.

Cette formation vous présente la méthodologie SEMMA qui met en avant les étapes d’échantillonnage, de préparation et de transformation des données, de modélisation et de validation de la qualité et enfin de déploiement du modèle.
Cette formation s’appuie sur le langage de programmation SAS.

A qui s’adresse cette formation ?

Formats de formation disponibles	Durée standard (peut varier selon les sessions. Se référer au calendrier)
Formations présentielles:	2.0 jours
Formations à distance:	4 sessions d'une demi-journée chacune
e-Learning:	16 heures/180 jour licence

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• Avoir suivi la formation “Programmation SAS I : fondamentaux”.


• Avoir suivi la formation « Analyse statistique niveau 1 ».

Cette formation concerne SAS/STAT logiciel

• Objectifs et stratégie de constructions d’un modèle statistique


• Présentation du modèle de régression logistique


• Sur-echantillonage et ajustement


• Calcul d’une note de score


• Préparation des données : traitement des valeurs manquantes, regroupement de modalités

• Analyse exploratoire multidimensionnelle pour réduire le nombre de dimensions


• Sélection des meilleurs prédicteurs


• Performance du modèle : partitionnement, matrice de coût, matrice de classification et courbe ROC


• Extensions du modèle : non linéarité et interactions