В этом курсе изучается, как использовать SAS Visual Statistics для построения интерактивных предиктивных моделей, проводя исследование данных. Создание исследовательской модели – важный шаг при моделировании больших данных. Этот курс подходит для пользователей SAS Visual Analytics on SAS Viya 8.3

Изучается

• проведения статистического анализа данных любого размера
• создания отчета со страницами
• определения полезных настроек
• создания сегментов (или кластеров) входных переменных
• построения регрессии или логистической регрессии
• построения дерева решений
• построения стратифицированной модели
• выполнения проверок моделей
• выполнения сравления моделей
• создания кода для скоринга

Аудитория

Специалисты, занимающиеся построением предиктивных моделей, бизнес-аналитики, исследователи, которые хотят освоить преимущества SAS Visual Statistics для интерактивного и быстрого построения моделей.

Доступные форматы обучения	Продолжительность
Очный:	2.0 дня(ей)
Live Web курс:	4 по полдня
e-Learning:	14 часа(ов)/180 день доступ

Чтобы успешно усвоить материал курса, слушатели должны быть знакомы с основными статистическими моделями – линейной и логистической регрессией. Вы можете изучить эти темы на курсе Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression . Также требуется знание основ работы со средой SAS Visual Analytics, которые можно изучить на курсе SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya: Basics .

Используется SAS Visual Statistics, SAS Viya ПО

Введение в SAS Visual Statistics

• управление отчетами и страницами
• Архитектура SAS Viya

Сегментирование кластеров

• понятие сегментирования
• кластерный анализ

Модели с непрерывными целевыми переменными

• линейная регрессия
• построение линейных моделей
• построение аддитивных моделей
• проверка модели

Модели с категориальными целевыми переменными

• логистическая регрессия
• непараметрическая логистическая регрессия
• интерактивная группировка
• дерево решений

Сравнение и оценка моделей

• сравнение моделей
• скоринг