В этом курсе изучается, как использовать SAS Visual Statistics для построения интерактивных предиктивных моделей, проводя исследование данных. Создание исследовательской модели – важный шаг при моделировании больших данных. Этот курс подходит для пользователей SAS Visual Analytics on SAS Viya 8.3
Изучается
- проведения статистического анализа данных любого размера
- создания отчета со страницами
- определения полезных настроек
- создания сегментов (или кластеров) входных переменных
- построения регрессии или логистической регрессии
- построения дерева решений
- построения стратифицированной модели
- выполнения проверок моделей
- выполнения сравления моделей
- создания кода для скоринга
Аудитория
Специалисты, занимающиеся построением предиктивных моделей, бизнес-аналитики, исследователи, которые хотят освоить преимущества SAS Visual Statistics для интерактивного и быстрого построения моделей.
Доступные форматы обучения | Продолжительность | | |
Очный: |
2.0 дня(ей) | | |
e-Learning: |
14 часа(ов)/180 день доступ |
|
Чтобы успешно усвоить материал курса, слушатели должны быть знакомы с основными статистическими моделями – линейной и логистической регрессией. Вы можете изучить эти темы на курсе Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression . Также требуется знание основ работы со средой SAS Visual Analytics, которые можно изучить на курсе SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya: Basics .
Используется SAS Visual Statistics, SAS Viya ПО
