JMP® Software: Versuchsplanung und -analyse

In diesem Kurs lernen Sie, Versuche zu planen und zu analysieren, um die wenigen wichtigen Faktoren zu extrahieren oder um das Modell der Prozess-Response zu optimieren. Der Kurs konzentriert sich auf die Grundlagen der Versuchsplanung, behandelt aber auch Screening- und Response-Design.

În urma acestui curs, veți învăța să

• die grundlegenden Prinzipien der Versuchsplanung erklären
• vollständige faktorielle, teilweise faktorielle, Split-Plot- und Screening-Designs, einschließlich Versuchspläne mit Block-Faktoren erstellen und analysieren
• klassische Response-Surface-Versuchspläne erstellen und analysieren
• das Werkzeug für benutzerdefinierte Versuchspläne verwenden.

Cine ar trebui să participe la curs

Der Kurs richtet sich an alle, die Produkte und Prozesse verbessern möchten, wie Ingenieure, Wissenschaftler und Six Sigma-Benutzer.

Formate disponibile	Durata
Curs Live Web:	4 sesiune/sesiuni de o jumătate de zi
e-Learning:	16 ore/180 zi/zile licență

Für die Teilnahme an diesem Kurs, sollten Sie

• an dem Kurs JMP® Software: A Case Study Approach to Data Exploration teilgenommen haben, oder über entsprechendes Wissen verfügen
• an dem Kurs JMP Software: Statistical Decisions Using ANOVA and Regression teilgenommen haben, oder über entsprechendes Wissen verfügen
• Basiswissen im Bereich der statistischen Versuchsplanung haben.

Acest curs este despre JMP software.

Einführung in Versuchsplanung

• Wiederholung von grundlegenden statistischen Konzepten
• Einführung in Versuchsplanung
• vollständig randomisierte Versuchspläne

Multiple faktorielle Versuchspläne und Blockbildung

• randomisierter, vollständiger Block-Versuchsplan
• randomisierter, unvollständiger Block-Versuchsplan
• vollständiger, faktorieller Versuchsplan
• 2^k faktorieller Versuchsplan
• Split-Plot-Design

Screening Designs

• vollständige faktorielle Screening-Designs und teilweise faktorielle Versuchspläne
• Blockbildung mit Screening-Designs

Die Response Surface-Methode

• Konzepte und zentrale Begriffe
• Klassische Response-Surface-Designs für Modelle der 2. Ordnung
• Methode des steilsten Aufstiegs

Benutzerdefinierte Versuchspläne

• Erstellung von benutzerdefinierten Versuchsplänen
• benutzerdefinierte Wirkungsflächen-Versuchspläne