Szkolenie uczy jak analizować dane o odpowiedzi ciągłej oraz dyskretnej. Podczas szkolenia zostaną przedstawione modele: regresja liniowa, regresja Poissona, ujemny rozkład dwumianowy (rozkład Pascala), regresja gamma, analiza wariancji (ANOVA), regresja liniowa ze zmiennymi wskaźnikowymi, analiza kowariancji (ANCOVA) i mieszane modele ANOVA.
Naucz się
- dopasowywać regresję wielomianową za pomocą procedur GLMSELECT i REG
- dokonywać automatycznej selekcji najlepszego modelu spośród wielu kandydujących na podstawie wybranych statystyk
- dokonywać oceny dopasowania modelu oraz założeń modelu za pomocą procedur GLMSELECT, REG, GLM GENMOD i UNIVARIATE
- dopasowywać model Poissona i ujemny model dwumianowy z zastosowaniem procedury GENMOD oraz model regresji gamma z zastosowaniem procedury GLIMMIX
- przeprowadzać analizę wariancji z wykorzystaniem procedury GLM
- używać instrukcji LSMESTIMATE w PROC GLM
- dopasować model NCOVA wykorzystując PROC GLM
- dopasowywać model z efektami losowymi stosując procedurę GLIMMIX
- tworzyć różnorodne wykresy statystyczne.
Kto powinien uczestniczyć
Analitycy danych i badacze z wiedzą statystyczną
Przed przystąpieniem do szkolenie uczestnik powinien:
- mieć doświadczenie w przetwarzaniu danych SAS, które można uzyskać na szkoleniu &PD1
- być w stanie dopasować proste i modele wielorakiej regresji liniowej z zastosowaniem procedury REG
- umieć przeprowadzać jednoczynnikową analizę wariancji z wykorzystaniem procedury GLM
- rozumieć pojęcia statystyczne tj. rozkład normalny, próbkowania rozkładów, testowanie hipotez i estymacja wartości
- mieć ukończony kursu z regresji i metod analizy wariancji na poziomie studiów wyższych lub ukończyć szkolenie & STAT1.
Uczestnik szkolenia powinien najpierw powinien ukończyć szkolenia &PD1 oraz Statystyka 1: wprowadzenie do analizy wariancji, regresji i regresji logistycznej lub mieć adekwatną wiedzę bądź doświadczenie.
To szkolenie wykorzystuje oprogramowanie SAS/ETS, SAS/STAT
