Cette formation couvre les concepts théoriques fondamentaux des différentes méthodes de Machine Learning. Plusieurs démonstrations et exercices sont utilisés pour illustrer tous les concepts et l’approche statistique pour résoudre une problématique métier. Au travers une étude de cas, les participants sont guidés dans les étapes du cycle analytique : de la compréhension du problème au déploiement du modèle en passant par les phases de préparation des données, de la sélection des facteurs, de l’apprentissage, de la validation et de la qualité du modèle. Cette formation est au centre du cursus Intelligence Artificielle & Machine Learning. On utilisera l’interface Model Studio sous SAS Viya et la notion de pipeline qui permet de préparer, de développer, de comparer et déployer des modèles analytiques avancés. Vous apprendrez à développer des modèles d’apprentissage supervisés pour vous aider à prendre de meilleures décisions dans un contexte de Big Data. Les applications SAS utilisées pendant cette formation ne nécessite pas de connaitre de langage de programmation. Pour la version e-learning, vous aurez accès à SAS Viya for Learners qui vous permettra de réaliser les cas pratiques.
Apprendre à
- Appliquer le cycle analytique aux besoins de l’entreprise
- Intégrer dans votre activité quotidienne la résolution de problématique métier
- Préparer et explorer des données pour le développement d’un modèle analytique
- Créer et sélectionner des facteurs pour le modèle prédictif
- Développer divers modèles d’apprentissage supervisés comme des arbres de décision, des forêts aléatoires, des réseaux neuronaux et des séparateurs à vaste marge
- Evaluer et sélectionner le meilleur modèle selon les besoins métiers
- Déployer et gérer les modèles analytiques mis en production
A qui s’adresse cette formation ?
Analystes métier, analystes de données, analystes en marketing, managers en marketing, data scientists, ingénieurs de données, analystes financiers, data miners, statisticiens, mathématiciens et tout autre métier traitant d’analyse.
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Avant de participer à ce cours, les participants devraient avoir au moins une connaissance de base des statistiques de base. Une expérience préalable du logiciel SAS est utile mais n'est pas obligatoire.
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Cette formation concerne SAS Viya logiciel
