SAS® Enterprise Miner ™: applications des techniques de Data Mining

Vous souhaitez optimiser votre ciblage Marketing, développer vos ventes, détecter les comportements frauduleux… Les modèles prédictifs permettent de répondre à ces attentes. Ce cours vous présente comment implémenter et industrialiser ces modèles avec la méthodologie SEMMA du logiciel SAS® Enterprise MinerTM.

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Aux dataminers

Formats de formation disponibles	Durée standard (peut varier selon les sessions. Se référer au calendrier)
Formations présentielles:	3 jours
Formations à distance:	6 sessions d'une demi-journée chacune
e-Learning:	21 heures/180 jour licence

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Avant d'assister à cette formation, vous devriez avoir de bonnes connaissances en statistiques.
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Afin de vous conseiller sur votre parcours de formation, veuillez nous retourner ce document par mail à formation@sas.com.

Cette formation concerne SAS Enterprise Miner logiciel

• Introduction à SAS Enterprise Miner

• Créer un projet, une bibliothèque et un diagramme dans SAS Enterprise Miner
• Définir une source de données
• Explorer une source de données

• Introduction
• Construire un arbre de décision
• Optimiser la complexité des arbres de décision
• Comprendre les autres outils de diagnostic (auto-formation)
• Les options pour la construction automatique des arbres de décision (auto-formation)

• Sélectionner les variables explicatives du modèle de régression
• Optimiser la complexité de la régression
• Interpréter le modèle de régression
• Transformer les variables explicatives
• Variables explicatives qualitatives
• La régression polynomiale (auto-formation)