Modèles Mixtes : Théorie et applications aux données de santé

Très utiles, les modèles mixtes permettent d'intégrer les notions de mesures répétées et d'effets aléatoires dans les analyses statistiques. Cette formation présente la procédure MIXED de SAS. Vous apprendrez à la mettre en œuvre au travers de différents plans d'expérience (Split plot, Cross over, Emboités...)

A qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s'adresse aux statisticiens, chargés d’études, ingénieurs, analystes.

Formats de formation disponibles	Durée standard (peut varier selon les sessions. Se référer au calendrier)
Formations à distance:	6 sessions d'une demi-journée chacune
e-Learning:	21 heures/180 jour licence

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Avant d'assister à cette formation, nous vous conseillons de :

• Avoir suivi la formation “Programmation SAS I : fondamentaux”
• Avoir de bonnes connaissances de l’analyse de variance. Formation Analyse statistique Niveau 2 fortement conseillée

Cette formation concerne SAS/STAT logiciel

Jour 1

• Le modèle mixte et introduction à la procédure mixte
• Théorie des modèles linéaires généraux mixtes
• Présentation des modèles mixtes dans différents plans d’expérience

Jour 2

• Modèle mixte avec des covariables
• Modèle à coefficients aléatoires
• Modèle hiérarchique
• Estimateur BLUP

Jour 3

• Modèles mixtes avec des mesures répétées
• Autres thèmes : données déséquilibrées, estimation par les moindres carrés généralisés, degré de liberté et problème de convergence

Jour 4

• Le modèle linéaire généralisé mixtes et la PROC GLIMMIX
• Exemples d’applications utilisant la PROC GLIMMIX