Analyse des données qualitatives en utilisant la régression logistique

Vous êtes statisticien ou analyste et souhaitez comprendre vos données…A l’issue de cette formation, vous saurez calculer des statistiques descriptives, mesurer des associations entre variables, mettre en oeuvre le modèle de régression logistique et valider ses performances explicatives et prédictives.

Il est fréquent de rencontrer des données dites qualitatives comme par exemple des informations socio-démographiques (genre, lieu d’habitation,…),socio-économiques (CSP, catégorie de revenu, nombre de produits ou de services achetés,…).
Cette formation présente les méthodes d’analyse pour ce type de données.Utilisation des procédures PROC FREQ, PROC LOGISTIC et PROC GENMOD.

A qui s’adresse cette formation ?

Formats de formation disponibles	Durée standard (peut varier selon les sessions. Se référer au calendrier)
Formations présentielles:	3 jours
Formations à distance:	6 sessions d'une demi-journée chacune
e-Learning:	21 heures/180 jour licence

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• Avoir suivi la formation “Programmation SAS I : fondamentaux”.


• Avoir suivi la formation “Analyse statistique Niveau 1 ” et/ou la formation “Analyse statistique Niveau 2 ”.

Cette formation concerne SAS/STAT logiciel

• Le modèle de régression logistique binaire.


• Statistique exploratoire sur des données qualitatives : Test du Khi2, analyse stratifié.


• Détection des facteurs de confusion et des termes d’interactions.

• Méthode de sélection des variables explicatives


• Critère de sélection du meilleur modèle.


• Détection des observations aberrantes ou influentes

• Régression logistique avec des mesures répétées.


• Régression logistique ordinale


• Régression logistique exacte


• Régression logistique conditionnelle


• Régression logistique nominale