Uwaga! Ze względu na zagrożenie związane z COVID-19, w trosce o zdrowie i bezpieczeństwo klientów jak i pracowników SAS, wszystkie szkolenia kalendarzowe oraz dedykowane prowadzimy w formule Live Web z instruktorem na żywo, ale w wirtualnej sali. Zachęcamy również do zapoznania się z bezpłatną ofertą szkoleń w postaci e-learning do samodzielnej nauki. Do zobaczenia on-line!



SAS Visual Statistics

Nazwa szkolenia Poziom szkolenia Rodzaj szkolenia
Strategie i koncepcje dla data scientistów i analityków biznesowych Business Knowledge Series
To be effective in a competitive business environment, analytics professionals need to use descriptive, predictive, and prescriptive analytics to translate information into decisions. An effective analyst also should be able to identify the analytical tools and data structures to anticipate market trends.

In this course, you gain the skills data scientists and statistical business analysts must have to succeed in today's data-driven economy. Learn about visualizing big data, how predictive modeling can help you find hidden nuggets, the importance of experiments in business, and the kind of value you can gain from unstructured data.

This course combines scheduled, instructor-led classroom or Live Web sessions with small-group discussion, readings, and hands-on software demonstrations, for a highly engaging learning experience.

3 zaawansowany Live Web Classroom
Introduction to Data Science
The goal of this course is to make analytics approachable and comprehensible. After completing this course, you will be able to perform the main data-related tasks for the citizen data scientist using the point-and-click capabilities of SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics: accessing and manipulating data, exploring data using analytics, and building predictive models.

1 podstawowy Live Web Classroom
Summer Fast Track: Accessible Analytics
This course is for those who are working with big data and want to prepare their data, explore their data, and model their data in a visual way. Results will be presented in an interactive report. SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics are the tools that are used in the training. This fast track combines the courses SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya: Basics, SAS Visual Analytics 2 for SAS Viya: Advanced, and SAS Visual Statistics in SAS Viya: Interactive Model Building.

1 podstawowy Live Web Classroom
SAS Viya Overview
This course provides an introduction to the applications in SAS Viya and discusses how each application is used in each phase of the SAS Analytics Life Cycle: Data, Discovery, Deployment, and Orchestration.

1 podstawowy e-Learning
SAS Visual Statistics (SAS 9): Interaktywna budowa modeli predykcyjnych
To szkolenie wprowadzające do narzędzia SAS Visual Statistics służącego do budowy modeli predykcyjnych w interakcyjny i odkrywczy sposób. Odkrywanie dopasowania modelu jest krytycznym krokiem w modelowaniu Big Data. Szkolenie jest odpowiednie dla użytkowników SAS Visual Analytics 7.2, 7.3 i 7.4.

3 zaawansowany Classroom
Data Mining Techniques: Predictive Analytics on Big Data
This course introduces applications and techniques for assaying and modeling large data. The course also presents basic and advanced modeling strategies, such as group-by processing for linear models, random forests, generalized linear models, and mixture distribution models. Students perform hands-on exploration and analyses using tools such as SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, and SAS In-Memory Statistics.

3 zaawansowany e-Learning
SAS Visual Statistics (SAS Viya): interaktywna budowa modeli predykcyjnych
Szkolenie zapoznaje z narzędziem SAS Visual Statistics działającym na platformie SAS Viya. Aplikacja służy do interaktywnej budowy modeli predykcyjnych. Opisowe i wizualizacyjne dopasowanie jest kluczowym krokiem w modelowaniu Big Data. Szkolenie jest odpowiednie dla użytkowników, którzy korzystali z narzędzi SAS Visual Analytics i mają licencję na Visual Statistics.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Viya: zaawansowane uczenie maszynowe z wykorzystaniem Model Studio
Kurs pokazuje jak zoptymalizować wydajność modeli predykcyjnych wychodząc poza podstawy poprzez implementację różnych technik pozyskiwania i obróbki danych. Kurs kontynuuje proces budowania modeli uczenia nadzorowanego, który rozpoczął się w kursie SAS Viya: Uczenie maszynowe z wykorzystaniem Model Studio i rozszerza go do modelowania złożonego po ocenie wydajności klasyfikatora. W tym kursie nauczysz się jak wykonywać inżynierię cech, klasteryzować zmienne (jak również klasteryzować obserwacje), wstępnie przetwarzać zmienne nominalne, wykrywać anomalie i wykonywać uczenie półnadzorowane. Kurs ten wykorzystuje Model Studio, interfejs przepływu potoków w SAS Viya, który umożliwia przygotowanie, rozwijanie, porównywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych. Omawiane jest również importowanie i uruchamianie modeli zewnętrznych w Model Studio, w tym modeli open-source. Zademonstrowano również możliwości automatyzacji SAS Viya na każdym etapie uczenia maszynowego, a następnie przedstawiono kilka wskazówek i trików dotyczących Model Studio.

4 ekspert Classroom Live Web Classroom e-Learning