SAS Viya

Название Уровень Форматы обучения
The Magic of Compelling Reports and Visualizations with SAS

Whether you’re a SAS programmer or a SAS Visual Analytics user, we’ve hand-picked a range of topics to advance your report development and data visualisation skills. With three conference streams to choose from and sessions delivered by our expert trainers, you’ll also have the chance to get hands-on experience, gain extended access to your own SAS environment and try out the techniques you’ve seen.

0 No level Live Web Classroom e-Learning
SAS Student Series: Основы машинного обучения с использованием SAS Viya
Этот экспресс-курс охватывает теоретические основы различных методов, связанных с моделями машинного обучения.

1 Beginner Classroom
Introduction to Data Science
The goal of this course is to make analytics approachable and comprehensible. After completing this course, you will be able to perform the main data-related tasks for the citizen data scientist using the point-and-click capabilities of SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics: accessing and manipulating data, exploring data using analytics, and building predictive models.

1 Beginner Live Web Classroom
FDP-Shaping a Data Science Curriculum: Data Management, Machine Learning and Artificial Intelligence
This FDP supports developing a data science program that covers a variety of topics and enables students to acquire the skills that industry is looking for their employees to have. The FDP helps universities develop a pool of talent with the range of analytical and technology skills to work in a data-rich business environment.

1 Beginner Live Web Classroom
Building SAS Studio Flows in SAS Viya
This course is for users who do not have SAS programming experience but need to access and prepare data, and present summarized results. This course focuses on using flows, a point-and-click tool in SAS Studio that visualizes data transformation processes.

1 Beginner Live Web Classroom
SAS Platform Administration: Getting Started Free e-learning
This course provides an overview of SAS Viya and SAS 9.4, the SAS Platform.

1 Beginner e-Learning
SAS Viya: Overview for Beginners and SAS9 Users
Are you already using elements of SAS 9 and would like to know what innovations and advantages SAS Viya offers?

You know SAS Viya from hearsay and want to get an understanding of the usage and architecture of this modern, cloud-enabled part of the SAS Platform?

This course is aimed at users who want to gain insight into the SAS Viya world in a short time. During the course, you learn the elements of the SAS Viya architecture and SAS Viya applications, create interactive analyses and reports, and get to know the new way of programming with the CAS language. At the appropriate points, the interaction between SAS 9 and SAS Viya, as well as the differences, are discussed.

2 Fundamental Live Web Classroom
SAS Visual Investigator: Building the Interface
This course teaches you how to develop an application interface for monitoring financial crimes.

2 Fundamental Live Web Classroom
System Tuning Using SAS Enterprise Session Monitor
This course is a one-day introduction to SAS Enterprise Session Monitor. SAS Enterprise Session Monitor brings visibility to complex analytic workloads, enabling SAS administrators and developers to keep business-critical SAS servers and applications stable and performing well, control cloud costs, and enable optimal efficiency at scale.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

2 Fundamental Live Web Classroom
Использование SAS Viya и Python в машинном обучении
В этом курсе вы научитесь использовать Python API для исполнения действий (actions) SAS Cloud Analytic Services (CAS) из Jupyter Notebook. Вы научитесь загружать данные в распределенную in-memory среду, анализировать данные и строить прогнозные модели в CAS, используя знакомый функционал языка программирования Python через библиотеку SWAT (SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer). После этого вы научитесь загружать результаты на сторону клиента и использовать стандартный синтаксис языка Python для сравнения моделей.

3 Intermediate Classroom Live Web Classroom
Использование SAS Viya и R в машинном обучении
В этом курсе вы научитесь использовать R API для исполнения действий (actions) SAS Cloud Analytic Services (CAS) из Jupyter Notebook. Вы научитесь загружать данные в распределенную in-memory среду, анализировать данные и строить прогнозные модели в CAS, используя знакомый функционал языка программирования R через библиотеку SWAT (SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer). После этого вы научитесь загружать результаты на сторону клиента и использовать стандартный синтаксис языка R для сравнения моделей.

3 Intermediate Classroom Live Web Classroom
Программирование на SAS Viya
Данный курс предназначен для тех, кому необходимо изменить существующие программы на языке SAS Base для их выполнения в SAS Viya. Этот курс использует возможности SAS Cloud Analytic Services (CAS) для доступа, управления и манипулирования таблицами в памяти.

3 Intermediate Classroom Live Web Classroom
Neural Networks: Essentials
This course combines theory and practice to immerse you in the core concepts of neural network models and the essential practices of real-world application. During the course, you programmatically build a neural network and discover how to adjust the model’s essential parameters to solve different types of business challenges. You implement early stopping, build autoencoders for a predictive model, and perform an intelligent automatic search of the model hyperparameter values. The last lesson introduces deep learning. You gain hands-on practice building neural networks in SAS 9.4 and the cutting-edge, cloud-enabled in-memory analytics engine for big data analytics, SAS Viya.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

3 Intermediate Live Web Classroom e-Learning
Supervised Machine Learning Procedures Using SAS Viya in SAS Studio
This course covers a variety of machine learning techniques that are performed in a scalable and in-memory execution environment. The course provides hands-on experience with SAS Visual Data Mining and Machine Learning through SAS Studio, a user interface for SAS programming. The machine learning techniques include logistic regression, decision tree and ensemble of trees (forest and gradient boosting), neural networks, support vector machine, factorization machine, and Bayesian networks.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

3 Intermediate Live Web Classroom e-Learning
Self-Service Data Preparation in SAS Viya
This course provides an overview of the analytic data preparation capabilities of SAS Data Preparation in SAS Viya. These self-service data preparation capabilities include bringing data in from a variety of sources, preparing and cleansing the data to be fit for purpose, analyzing data for better understanding and governance, and sharing the data with others to promote collaboration and operational use.

The e-learning course covers SAS Data Preparation on SAS Viya 3.5.

3 Intermediate Live Web Classroom e-Learning
High-Performance Data Processing with CASL in SAS Viya
В данном курсе вы узнаете как напрямую использовать высокопроизводительный аналитический движок SAS Cloud Analytics Services (CAS) для распределенной обработки данных в SAS Viya. Вы узнаете как загрузить, исследовать, приготовить и проанализировать данные используя встроенный язык CAS programming language (CASL). CASL – это новый скриптовый язык, созданный для разработки программ обработки данных в рамках полного аналитического цикла.Данный курс поможет вам основательно подготовиться к сертификации по программе: SAS® Viya® Programming Specialist.

3 Intermediate Live Web Classroom e-Learning
Машинное обучение с использованием SAS Viya
Этот курс охватывает теоретические основы различных методов, связанных с моделями машинного обучения. Серия демонстраций и упражнений используется для закрепления всех концепций и аналитического подхода к решению бизнес-задач. Кроме того, определен бизнес-кейс, который поможет участникам пройти все этапы аналитического жизненного цикла: от понимания проблемы до развертывания модели, через подготовку данных, отбор признаков, обучение, проверку и оценку модели. Этот курс является основой учебной программы SAS Visual Data Mining и Machine Learning. Используется Model Studio, интерфейс диаграмм в SAS Viya, который позволяет вам создавать, сравнивать и развертывать расширенные аналитические модели. Вы научитесь обучать модели машинного обучения, чтобы принимать более обоснованные решения на основе больших данных.

3 Intermediate Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Visual Statistics on SAS Viya: Интерактивное построение моделей
В этом курсе изучается, как использовать SAS Visual Statistics для построения интерактивных предиктивных моделей, проводя исследование данных. Создание исследовательской модели – важный шаг при моделировании больших данных. Этот курс подходит для пользователей SAS Visual Analytics on SAS Viya 3.5

3 Intermediate Classroom Live Web Classroom e-Learning
Network Analysis and Network Optimization in SAS Viya
This course provides a set of network analysis (graph theory) and network optimization solutions using the NETWORK and OPTNETWORK procedures in SAS Viya. Real-world applications are emphasized for each algorithm introduced in this course, including using network analysis as a stand-alone unsupervised learning technique, as well as incorporating network analysis and optimization to augment supervised learning techniques to improve machine learning model performance through input/feature creation.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual Lab time to practice.

3 Intermediate Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS® Viya® Administration: Ускоренный курс
Данный курс — это 4-х дневное погружение в среду SAS Viya 3.5. В ходе обучения рассматриваются основные темы по администрированию SAS Viya 3.5, задачи администрирования с применением SAS Environment Manager, а также интерфейс командной строки и REST API.

3 Intermediate Classroom Live Web Classroom e-Learning
Глубокое обучение с использованием ПО SAS
Курс призван познакомить слушателя с основами методов глубокого обучения. Вы узнаете как строить свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и нейронные сети прямого распространения.Глубокие нейронные сети имеют широкий спектр применения от задач классификации и регрессии на структурированных данных, до классификации изображений и работы с текстовыми данными или временными рядами.Также, в курсе будут рассмотрены практические подходы, позволяющие обучать нейронные сети быстро и эффективно осуществлять поиск гиперпараметров моделей, для получения лучших результатов.

3 Intermediate Classroom Live Web Classroom e-Learning
Методы машинного обучения с на основе деревьев решений в SAS® Viya®
Деревья решений и их ансамбли - это модели обучения с учителем, используемые для решения задач, связанных с классификацией и регрессией.

Этот курс охватывает вопросы, связанные с использованием деревьев решения, начиная от построения отдельных моделей на основе дерева решений и до более продвинутых методов построения бэггинг и бустинг ансамблей в SAS Viya.

Курс включает в себя обсуждение древовидных прогностических моделей и методологии построения, обрубания ветвей (pruning ) и оценки деревьев решений, случайных бэггинг ансамблей (random forest) и моделей на основе градиентного бустинга.

Курс также объясняет понятия: изолирующий лес (алгоритм обучения без учителя для обнаружения аномалий), глубокий случайный лес (альтернатива глубокому обучению нейронных сетей) и градиентный бустинг деревьев решений для построения Пуассоновской и Твиди регрессий.

Кроме того, рассматриваются многие вспомогательные виды использования деревьев, такие как разведочный анализ данных, уменьшение размерности и подстановка пропущенных значений, а также демонстрируется работа с открытым исходным кодом в SAS.

Обучение в формате e-learning включает:

  • Учебные материалы курса в формате PDF.
  • Доступ к виртуальной лаборатории для выполнения практических заданий.

4 Expert e-Learning