Uwaga! Ze względu na zagrożenie związane z COVID-19, w trosce o zdrowie i bezpieczeństwo klientów jak i pracowników SAS, wszystkie szkolenia kalendarzowe oraz dedykowane prowadzimy w formule Live Web z instruktorem na żywo, ale w wirtualnej sali. Zachęcamy również do zapoznania się z bezpłatną ofertą szkoleń w postaci e-learning do samodzielnej nauki. Do zobaczenia on-line!



SAS Viya

Nazwa szkolenia Poziom szkolenia Rodzaj szkolenia
The Magic of Compelling Reports and Visualizations with SAS

Whether you’re a SAS programmer or a SAS Visual Analytics user, we’ve hand-picked a range of topics to advance your report development and data visualisation skills. With three conference streams to choose from and sessions delivered by our expert trainers, you’ll also have the chance to get hands-on experience, gain extended access to your own SAS environment and try out the techniques you’ve seen.

0 brak poziomu Live Web Classroom e-Learning
Introduction to Data Science
The goal of this course is to make analytics approachable and comprehensible. After completing this course, you will be able to perform the main data-related tasks for the citizen data scientist using the point-and-click capabilities of SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics: accessing and manipulating data, exploring data using analytics, and building predictive models.

1 podstawowy Live Web Classroom
Summer Fast Track: Accessible Analytics
This course is for those who are working with big data and want to prepare their data, explore their data, and model their data in a visual way. Results will be presented in an interactive report. SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics are the tools that are used in the training. This fast track combines the courses SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya: Basics, SAS Visual Analytics 2 for SAS Viya: Advanced, and SAS Visual Statistics in SAS Viya: Interactive Model Building.

1 podstawowy Live Web Classroom
SAS Platform Administration: Getting Started Free e-learning
This course provides an overview of SAS Viya and SAS 9.4, the SAS Platform.

1 podstawowy e-Learning
Machine Learning Leadership and Practice – End-to-End Mastery Business Knowledge Series
  • Accessible to business learners and yet vital to techies as well

  • A vendor-neutral, universally applicable curriculum

  • Equivalent to a full-semester MBA or graduate-level course

Machine learning is booming. It reinvents industries and runs the world. According to Harvard Business Review, machine learning – also known as predictive analytics – is “the most important general-purpose technology of our era.”

But while there are so many how-to courses for hands-on techies, there are practically none that also serve the business leadership of machine learning. This is a striking omission since success with machine learning relies on a very particular project leadership practice just as much as it relies on adept number crunching. Without that leadership, most machine learning projects fail.

By filling that gap, this course empowers you to generate value with machine learning, whether you are a techie, a business leader, or some combination of the two. It delivers the end-to-end expertise that you need, covering both the core technology and the business-side practice.

Why cover both sides? Because both sides need to learn both sides! Everyone leading or participating in the deployment of machine learning must study them both.

Beyond the core tech. As with most machine learning courses, you'll learn how the technical methods work “under the hood” – in an accessible way that's understandable to all learners. But you'll also continue beyond that to master critical business-side best practices that are usually omitted.

1 podstawowy e-Learning
SAS Viya Overview
This course provides an introduction to the applications in SAS Viya and discusses how each application is used in each phase of the SAS Analytics Life Cycle: Data, Discovery, Deployment, and Orchestration.

1 podstawowy e-Learning
SAS Viya: Overview for Beginners and SAS9 Users
Are you already using elements of SAS 9 and would like to know what innovations and advantages SAS Viya offers?

You know SAS Viya from hearsay and want to get an understanding of the usage and architecture of this modern, cloud-enabled part of the SAS Platform?

This course is aimed at users who want to gain insight into the SAS Viya world in a short time. During the course, you learn the elements of the SAS Viya architecture and SAS Viya applications, create interactive analyses and reports, and get to know the new way of programming with the CAS language. At the appropriate points, the interaction between SAS 9 and SAS Viya, as well as the differences, are discussed.

2 średnio zaawansowany Live Web Classroom
SAS Visual Investigator: Building the Interface
This course teaches you how to develop an application interface for monitoring financial crimes.

2 średnio zaawansowany e-Learning
System Tuning Using SAS Enterprise Session Monitor
This course is a one-day introduction to SAS Enterprise Session Monitor. SAS Enterprise Session Monitor brings visibility to complex analytic workloads, enabling SAS administrators and developers to keep business-critical SAS servers and applications stable and performing well, control cloud costs, and enable optimal efficiency at scale.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

2 średnio zaawansowany e-Learning
SAS Viya and Python Integration for Machine Learning
In this course, you learn to use the Python API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar Python functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native Python syntax to compare models.

3 zaawansowany Live Web Classroom
SAS Viya and R Integration for Machine Learning
In this course, you learn to use the R API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar R functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native R syntax to compare models.

3 zaawansowany Live Web Classroom
SAS Viya: integracja z Python-em
Szkolenie pokazuje, w jaki sposób można zintegrować środowisko SAS Viya ze środowiskiem open source na przykładzie Pythona. Uczestnicy poznają różne możliwości współpracy – zarówno bezpośrednio z edytora Pythona, np. Jupyter Notebook jak również z poziomu interfejsów platformy SAS Viya. Szczególny nacisk położony jest pakiety SWAT i pandas. Omówiona jest także budowa, ocena i porównywanie modeli zbudowanych z wykorzystaniem narzędzi SASa i Pythonowego pakiet scikit-learn.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom
Using SAS Viya REST APIs with Python and R
In this course, you learn to use the R and Python APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) and submit actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models on CAS using familiar open-source functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package.

3 zaawansowany e-Learning
Risk Modeling Add-on for SAS Visual Machine Learning: Using Credit Scoring Nodes
This course provides an overview of the Risk Modeling nodes in SAS Visual Data Mining and Machine Learning. It prepares members of your organization to develop scorecards. The course includes hands-on demonstrations and teaches you key concepts, terminology, and base functionality that are integral to visual risk modeling.

3 zaawansowany e-Learning
Network Analysis and Network Optimization in SAS Viya
This course provides a set of network analysis (graph theory) and network optimization solutions using the NETWORK and OPTNETWORK procedures in SAS Viya. Real-world applications are emphasized for each algorithm introduced in this course, including using network analysis as a stand-alone unsupervised learning technique, as well as incorporating network analysis and optimization to augment supervised learning techniques to improve machine learning model performance through input/feature creation.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

3 zaawansowany Live Web Classroom e-Learning
SAS Infrastructure for Risk Management: Solution Overview
This course introduces the user to SAS Infrastructure for Risk Management. It covers topics such as job flow instances, job flows, and federated areas.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

3 zaawansowany Live Web Classroom e-Learning
Praca z SAS Viya Jobs
Ten kurs dostarcza informacji na temat tworzenia, projektowania, zarządzania i uruchamiania zadań SAS Viya Jobs z SAS Studio.

3 zaawansowany Live Web Classroom e-Learning
Wysokowydajne przetwarzanie danych z CASL w SAS Viya
Na tym kursie dowiesz się, jak wykorzystać SAS Cloud Analytics Services (CAS), wysokowydajny silnik analityczny in-memory i do obliczeń rozproszonych w SAS Viya. Nauczysz się uzyskiwać dostęp do danych, eksplorować je, przygotowywać, analizować i podsumowywać przy użyciu natywnego języka programowania CAS (CASL). CASL to nowy język skryptowy zaprojektowany do obsługi całego cyklu życia analityki na platformie SAS Viya.

3 zaawansowany Live Web Classroom e-Learning
Przygotowanie danych w SAS Viya
Kurs stanowi przegląd możliwości samodzielnego przygotowania danych do analiz za pomocą pakietu SAS Data Preparation w SAS Viya. W szczególności poruszane są zagadnienia dotyczące wprowadzania danych z różnych źródeł, czyszczenia i przetwarzania danych, aby mogły być wykorzystane w wybranym zadaniu, analizowania danych w celu lepszego ich zrozumienia i zarządzania nimi oraz dzielenia się nimi z innymi w ramach współpracy i wykorzystania przez wielu użytkowników.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Viya: Uczenie maszynowe z wykorzystaniem Model Studio
Kurs omawia podstawy teoretyczne różnych technik związanych z modelami nadzorowanego uczenia maszynowego. Seria demonstracji i elementów praktycznych służy wzmocnieniu wiedzy i analitycznego podejścia do rozwiązywania problemów biznesowych. Ponadto zdefiniowano studium przypadku biznesowego, aby poprowadzić uczestników przez wszystkie etapy analitycznego cyklu życia, od zrozumienia problemu do wdrożenia modelu, przez przygotowanie danych, wybór funkcji, szkolenie i walidację modelu oraz ocenę i wdrożenie modelu. Ten kurs jest podstawą programu nauczania SAS Viya Data Mining i Machine Learning. Wykorzystuje Model Studio, interfejs przepływu potoków w SAS Viya, który umożliwia przygotowywanie, rozwijanie, porównywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych. Uczysz się trenować modele nadzorowanego uczenia maszynowego, aby podejmować lepsze decyzje dotyczące dużych zbiorów danych.

Wersja e-learningowa tego kursu zapewnia dostęp do środowiska SAS Viya dla osób uczących się, co umożliwia studentom korzystanie z oprogramowania w celu ukończenia ćwiczeń.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Visual Statistics (SAS Viya): interaktywna budowa modeli predykcyjnych
Szkolenie zapoznaje z narzędziem SAS Visual Statistics działającym na platformie SAS Viya. Aplikacja służy do interaktywnej budowy modeli predykcyjnych. Opisowe i wizualizacyjne dopasowanie jest kluczowym krokiem w modelowaniu Big Data. Szkolenie jest odpowiednie dla użytkowników, którzy korzystali z narzędzi SAS Visual Analytics i mają licencję na Visual Statistics.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
Uczenie głębokie z wykorzystaniem oprogramowania SAS Viya
Kurs ten wprowadza kluczowe elementy uczenia głębokiego. Nauczysz się jak budować głębokie sieci sprzężenia zwrotnego, sieci konwolucyjne, rekurencyjne i warianty odszumiania autokoderów. Sieci neuronowe są wykorzystywane do rozwiązywania problemów, które obejmują tradycyjną klasyfikację, klasyfikację obrazu i wyniki zależne od sekwencji. Kurs zawiera mieszankę teorii i zastosowań praktycznych. Realne problemy są włączone w celu wzmocnienia zrozumienia kluczowych pojęć. Opisane i zademonstrowane są metody poszukiwania hiperparametrów w celu znalezienia optymalnego zestawu modeli głębokiego uczenia się. Uczenie się poprzez transfer jest uwzględnione, ponieważ pojawienie się tej dziedziny okazało się obiecujące w procesie głębokiego uczenia się. Wreszcie, na szkoleniu uczymy, jak dostosować SASowy model głębokiego uczenia się do badania nowych obszarów głębokiego uczenia maszynowego.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Viya: podstawy sieci neuronowych
Kurs ten łączy w sobie teorię i praktykę, aby zagłębić się w podstawowe koncepcje modeli sieci neuronowych i niezbędne praktyki zastosowań w świecie rzeczywistym. Podczas kursu programistycznie budujesz sieć neuronową i odkrywasz jak dostosować podstawowe parametry modelu do różnych typów wyzwań biznesowych. Wdrażasz wczesne zatrzymanie, budujesz autokodery dla modelu predykcyjnego i wykonujesz inteligentne automatyczne wyszukiwanie wartości hiperparametrów modelu. Ostatnia lekcja wprowadza głębokie uczenie się. Zdobywasz praktyczne doświadczenie w budowaniu sieci neuronowych w SAS 9.4 i najnowszym, obsługującym chmurę obliczeniową silniku analitycznym do analizy dużych danych, SAS Viya.

Samodzielna nauka e-learning obejmuje:

  • Niezauważalne notatki z kursu w formacie PDF.
  • Wirtualny czas laboratorium do ćwiczeń.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
Uczenie maszynowe pod nadzorem z wykorzystaniem SAS Studio w Viya
Kurs ten obejmuje różne techniki uczenia maszynowego, które są wykonywane na skalowalnym i pamięciowym środowisku SAS Viya. Kurs zapewnia praktyczne doświadczenie z SAS Visual Data Mining i Machine Learning poprzez SAS Studio, interfejs użytkownika do programowania SAS. Techniki uczenia maszynowego obejmują regresję logistyczną, drzewo decyzyjne i zespół drzew (wzmacnianie lasów i gradientów), sieci neuronowe, maszyny wektorowe wspomagające, maszyny faktoryzujące i sieci bayesowskie.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
Administracja platformą SAS Viya 3.5
Ten kurs to czterodniowe zapoznanie się ze środowiskiem SAS Viya 3.5. Kurs obejmuje podstawowe zagadnienia dotyczące administracji SAS Viya 3.5 i demonstruje, jak wykonywać zadania administracyjne przy użyciu SAS Environment Manager, interfejsu wiersza poleceń i interfejsów REST API.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Viya: programowanie
Szkolenie przeznaczone jest dla programistów, którzy będą modyfikować swoje programy SAS Base tak, aby działały w środowisku SAS Viya. Pokazuje, jak wykorzystywać funkcjonalność serwera SAS Cloud Analytic Services (CAS) do dostępu, zarządzania i manipulowania danymi, które są w pamięci.

Szkolenie jest przeznaczone dla doświadczonych programistów SAS.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
Administracja platformą SAS Viya: kompedium wiedzy New
Ten kurs to cztery dni pracy ze śodowiskiem SAS Viya. Kurs obejmuje podstawowe zagadnienia związane z administrowaniem SAS Viya i demonstruje, jak wykonywać zadania administracyjne przy użyciu SAS Environment Manager, interfejsu wiersza poleceń i podstawowych poleceń Kubernetes w celu administrowania środowiskiem SAS Viya.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Viya administracja: tematy zaawansowane
Szkolenie jest kontynuacją kursu SAS Viya administracja: podstawy. Pokazuje zadania, które administrator wykonuje codziennie w celu monitorowania środowiska. Wykorzystywana jest aplikacja dla administratorów SAS Environment Manager, narzędzia dostępne z linii poleceń systemu operacyjnego oraz poprzez REST API.

4 ekspert Classroom
Wysokowydajne przetwarzanie danych z użyciem SAS DS2
Szkolenie skupia się na wykorzystaniu języka DS2 do zaawansowanego przetwarzania danych. Język DS2 łączy funkcjonalność DATA stepu i zapytań SQL, pozwalając na równoległe przetwarzanie danych w SASie lub w środowiskach wysokowydajnych środowiskach takich jak Hadoop czy SAS Viya. Kurs zawiera również krótki wstęp do środowiska SAS Viya.

4 ekspert Classroom Live Web Classroom
Regression Methods Using SAS Viya
This course covers nine regression methods. The models include linear, logistic, quantile, generalized linear, generalized additive, mixed, survival, nonlinear, and partial least squares. The applications, strengths, and weaknesses of each method are discussed, along with how the methods are implemented in SAS Viya. A comparison of the SAS Viya procedures and SAS/STAT procedures for each method is also shown. Examples in the course show applications in banking, financial services, direct marketing, insurance, telecommunications, medical, and academic fields.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

4 ekspert e-Learning
Modele oparte o drzewa decyzyjne w SAS Viya
Drzewa decyzyjne i modele oparte na drzewach są nadzorowanymi modelami uczenia się stosowanymi w przypadku problemów związanych z klasyfikacją i regresją. Kurs ten obejmuje wszystko, od używania pojedynczego drzewa do bardziej zaawansowanych metod baggingowych i boostingowych w SAS Viya. Kurs obejmuje dyskusje na temat modeli predykcyjnych o strukturze drzewa oraz metodologię wzrostu, przycinania i oceny drzew decyzyjnych, modeli lasów losowych i boostingu gradientowego. Kurs wyjaśnia również las izolacyjny (bezobsługowy algorytm uczenia się do wykrywania anomalii), las głęboki (alternatywa dla głębokiego uczenia się w sieci neuronowej) oraz drzewa regresji wzmocnione gradientem Poisson i Tweedy. Ponadto pokazanych jest wiele z pomocniczych zastosowań drzew, takich jak analiza danych eksploracyjnych, redukcja wymiarów i imputacja brakujących wartości. Demonstrowane jest także uruchomienie kodów open source w SAS Viya

4 ekspert Classroom Live Web Classroom e-Learning