トレーニング・コンソール
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SAS Viya

コース名 レベル 受講形態
SAS® Viya®:イネーブルメント
【注意】 本コース中で表示されるデモ画面のみ英語表示となります。

本コースでは、アナリティクス・イノベーションのために構築された当社のオープンプラットフォームであるSAS Viyaを取り上げます。SAS Viyaと関連製品の使用方法についてご紹介します。

1 入門 e-Learning
SAS Visual Investigator: Building the Interface
This course teaches you how to develop an application interface for monitoring financial crimes.

2 初級 e-Learning
SAS® Viya® :SAS® Studioによる教師あり機械学習プロシジャ
本コースでは、データ探索、視覚化、データ準備、フィーチャー・エンジニアリング、サンプリングとパーティション分割、モデルトレーニング、スコアリング、評価を組み合わせます。これはスケーラブルでメモリ内の実行環境で実行されるさまざまな統計、データマイニング、および機械学習の手法をカバーしています。
本コースでは、理論的基礎と、SASプログラミングのユーザー・インターフェイスである、SAS Studioを介してSAS Visual Data Mining and Machine Learningを使用した実践的経験を提供します。
本コースには、線形およびロジスティック回帰回帰、ディシジョンツリーおよびツリーのアンサンブル(フォレストおよび勾配ブースティング)、ニューラル・ネットワーク、サポートベクター・マシン、因子分解マシンなどの予測モデリング手法が含まれています。

3 中級 Classroom Live Web Classroom
SAS® Viya® :SAS® Visual Statistics対話型モデル構築
本コースでは、インタラクティブに探索的な方法で、予測モデルを構築するためのSAS Visual Statisticsの使用方法を紹介します。探索的なモデルのフィッティングは、ビッグデータのモデリングにおける重要なステップです。本コースは、SAS Viya のSAS Visual Analyticsのユーザーに適しています。

3 中級 Classroom Live Web Classroom
生産工程データ分析における異常検知分析とその運用活用法
近年、機械学習とIoT技術の振興によりの生産工程管理の自動化に対する期待が急速に高まっています。
機械学習による生産工程自動化の中でも大きな役割を担うテーマの一つに「異常検知技術」が挙げられます。
しかし、異常検知と一言にいっても、実際はその内容は様々に細分化されます。自分が検知したい異常の種類を整理し、それに対し適切な異常検知手法を適用することが大切になります。

3 中級 Classroom
SAS® Viya® :プログラミング
本コースでは、インメモリテーブルへのアクセス、管理、加工を行うために、SAS Cloud Analytic Services (CAS)の機能を活用します。

3 中級 Classroom Live Web Classroom
SAS® Viya® :セルフサービスのデータ準備
本コースでは、SAS ViyaのSAS Data Preparationの分析データの準備の機能の概要を紹介します。
これらのセルフサービスのデータ準備機能には、さまざまなソースからデータを取り込み、目的にフィットさせるためのデータの準備およびクレンジング、データの理解とガバナンスを向上させるための分析、コラボレーションと運用上の使用を促進するための他者とのデータの共有が含まれています。

3 中級 Classroom Live Web Classroom
SAS® Viya® :ディープ・ラーニング
本コースでは、ディープ・ラーニングの重要なコンポーネントを紹介します。ディープフィード・フォワード、畳み込み、リカレント・ネットワーク、およびノイズ除去オートエンコーダのバリアントを構築する方法を学びます。ニューラル・ネットワークは、従来の分類、画像分類、シーケンス依存の結果などの問題を解決するために使用されます。
本コースには、理論と応用がバランスよく組み合わされています。
重要な概念を強化するために、実践的なデモンストレーションと練習問題が含まれています。ディープ・ラーニング・モデルの最適なセットを見つけるためのハイパーパラメーター検索方法について説明し、実証します。この分野の出現はディープ・ラーニングに有望であるため、転移学習は詳細にカバーされています。最後に、SAS深層学習モデルをカスタマイズして、深層学習の新しい領域を研究する方法を学びます。

3 中級 Classroom Live Web Classroom
SAS® Viya® :機械学習
本コースでは、教師あり機械学習モデルに関連するさまざまな手法の理論的基礎について説明します。
一連のデモンストレーションとプラクティスを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのすべての概念と分析的アプローチを強化します。
さらに、ビジネス・ケーススタディは、参加者のために、問題の理解からモデルの展開、データの準備、機能の選択、モデルのトレーニングと検証、モデルの評価と展開まで、アナリティクス・ライフサイクルのすべてのステップを通して定義されています。

3 中級 Classroom Live Web Classroom
SAS® Viya® :ニューラル・ネットワーク
本コースでは、理論と演習を組み合わせて、ニューラル・ネットワーク・モデルのコアコンセプトと、実際のアプリケーションの基礎的な演習に注力します。
本コースでは、プログラムでニューラル・ネットワークを構築し、さまざまなタイプのビジネス上の課題を解決するためにモデルの必須パラメータを調整する方法を発見します。
早期終了を実装し、予測モデルのオートエンコーダを構築し、モデルのハイパーパラメータ値のインテリジェンスな自動検索を実行します。最後のレッスンでは、ディープ・ラーニングを紹介します。SAS9.4でのニューラル・ネットワークを構築する実践的な方法と、ビッグデータ分析用の最先端のクラウド対応インメモリ分析エンジンであるSAS Viyaを習得します。

3 中級 Classroom Live Web Classroom