We’re here to help. Alors que nous faisons face au COVID-19 ensemble, notre engagement envers vous reste fort. Si vous souhaitez développer des compétences essentielles à votre carrière, nous vous invitons à suivre nos formations en ligne gratuites ou à vous inscrire à des cours en classe connectée. Suivez le cours avec un formateur SAS et des machines virtuelles pour pratiquer en temps réel, comme dans une salle de formation.



SAS Viya

Titre Niveau Types de formation
SAS Viya Enablement Free e-learning
The SAS Viya Enablement training provides access to information about SAS Viya and the related products. This free e-learning provides access to a collection of information, including videos and documentation as well as links to additional product information. This is not a traditional e-learning course.

1 Débutant e-Learning
SAS Visual Investigator: Construction de l'interface
Ce cours fournit une introduction à SAS Visual Investigator et apprend comment développer un projet d'investigation.

2 Fondamentaux Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Visual Statistics sous SAS Viya: construction interactive de modèles New
Ce cours présente SAS Visual Statistics pour la construction de modèles prédictifs. SAS Visual Statistics introduit le concept d'exploration de données et de construction interactive des modèles qui sont essentiels dans le traitement et la modélisation des Big Data.

3 Intermédaire Classroom Live Web Classroom e-Learning
Supervised Machine Learning avec SAS Viya
Cette formation se focalise sur le processus d’analyse des données. De la phase d’exploration à la phase de mise en place du score, de nombreuses techniques de Machine Learning et de modélisation sont couvertes, avec des rappels théoriques sur les méthodes et leur mise en pratique via l’interface SAS Studio.

3 Intermédaire Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Learning Conferences - Programmation et Analytique New
Venez découvrir une nouvelle manière de vous former à SAS !

Se former plus rapidement tout en traitant plus de sujets, une approche par la pratique avec beaucoup de manipulation, être plus proche de vos challenges quotidiens, tels sont les objectifs de nos learning conferences.

Devenez plus efficace dans votre usage de SAS, développez votre expertise, découvrez les meilleures pratiques et des trucs & astuces en Programmation et en Analytique sur une journée complète.

Des Experts à Votre Service

Les formateurs présents à l'événement font partis de nos meilleurs instructeurs et disposent de plusieurs années d'expérience en SAS et dans l'enseignement.

La journée est organisée sous forme de sessions de formation d'environ 1h chacune ponctuée de mise en pratique et de cas d'études. Vous avez également la possibilité de questionner les formateurs par rapport à vos propres enjeux et problématiques.

0 Sans niveau Classroom
The Magic of Compelling Reports and Visualizations with SAS

Whether you’re a SAS programmer or a SAS Visual Analytics user, we’ve hand-picked a range of topics to advance your report development and data visualisation skills. With three conference streams to choose from and sessions delivered by our expert trainers, you’ll also have the chance to get hands-on experience, gain extended access to your own SAS environment and try out the techniques you’ve seen.


Register soon and make advantage of the early bird discount of 30% which is valid until 9 October. Please use the Promotion Code LC2020.


0 Sans niveau Live Web Classroom e-Learning
SAS Platform Administration: Getting Started Free e-learning
This course provides an overview of SAS Viya and SAS 9.4, the SAS Platform.

1 Débutant e-Learning
SAS Viya: Overview for Beginners and SAS9 Users
Are you already using elements of SAS 9 and would like to know what innovations and advantages SAS Viya offers?

You know SAS Viya from hearsay and want to get an understanding of the usage and architecture of this modern, cloud-enabled part of the SAS Platform?

This course is aimed at users who want to gain insight into the SAS Viya world in a short time. During the course, you learn the elements of the SAS Viya architecture and SAS Viya applications, create interactive analyses and reports, and get to know the new way of programming with the CAS language. At the appropriate points, the interaction between SAS 9 and SAS Viya, as well as the differences, are discussed.

2 Fondamentaux Live Web Classroom
Préparation de données pour SAS Viya
Cette formation propose un aperçu des possibilités de SAS Data Preparation sur SAS Viya pour préparer vos données à l’analyse. Les étapes de préparation des données incluent l’importation de diverses sources de données, la préparation et le nettoyage de ces données pour l’analyse mais aussi le partage et la diffusion des données.

3 Intermédaire Classroom
Deep Learning utilisant SAS
Ce cours présente les composantes essentielles de l'apprentissage profond (deep learning). Vous apprenez à construire des réseaux de neurones à propagation avant (deep freeforward, MLP) , convolution (convultional), réseau de neurones récurrent (recurrent networks), ainsi que des variantes auto-encodeur débruiteur (denoising autoencoders). Les réseaux de neurones sont utilisés pour résoudre des problèmes qui incluent la classification traditionnelle, la classification d'images et les séquences dépendante (sequence-dependent) de la sortie. Le cours alterne de la théorie avec des applications. Des démonstrations pratiques et des études des cas sont incluses dans le cours pour renforcer les concepts clés. Les méthodes de recherche d'hyperparamètres sont décrites et démontrées pour trouver un ensemble optimal de modèles d'apprentissage profond. L'apprentissage par transfert (transfer learning) est expliqué en détail car cette application s'est révélée prometteuse dans l'apprentissage profond. Enfin, vous apprenez comment personnaliser un modèle d'apprentissage profond SAS pour rechercher de nouveaux domaines pour ainsi l’appliquer.

3 Intermédaire Classroom Live Web Classroom
SAS Viya and Python Integration for Machine Learning New
In this course, you learn to use the Python API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar Python functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native Python syntax to compare models.

3 Intermédaire Classroom Live Web Classroom
SAS Viya and R Integration for Machine Learning New
In this course, you learn to use the R API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar R functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native R syntax to compare models.

3 Intermédaire Classroom Live Web Classroom
SAS Risk Modeling: Using the Solution
SAS Risk Modeling enables you to quickly and efficiently create analytical base tables that are used for developing credit scoring models. In this course, you learn how to create analytical base tables by calculating variables from different sources. Using SAS Model Studio to develop an application scorecard is demonstrated and practiced. By the end of this course, you will be comfortable working in Risk Modeling workspaces that are used for implementing models and monitoring their performance.

3 Intermédaire e-Learning
Network Analysis and Network Optimization in SAS Viya
This course provides a set of algorithms to perform both network analysis and network optimization. Practical demonstrations and exercises emphasize the theory, and business case studies illustrate the possible outcomes from such techniques. Hands-on activities are based on the NETWORK and OPTNETWORK procedures in SAS Viya.

Network analysis includes graph theory algorithms that can augment data mining and machine learning. In many practical applications, pairwise interaction between the entities of interest in the model often plays an important role. Network analysis goes beyond traditional clustering and predictive models to identify patterns in business data, including entities’ behavior based on their relationships. Network analysis can be employed to avoid churn, diffuse products and services, detect fraud and abuse, identify anomalies, and many other applications, in a wide range of industries such as communications and media, banking, insurance, retail, utilities, and travel and transportation.

Network optimization includes graph theory algorithms that can augment more generic mathematical optimization approaches. Many practical applications of optimization depend on an underlying network. Networks also appear explicitly and implicitly in many other application contexts. Networks are often constructed from certain natural co-occurrence types of relationships, such as relationships among researchers who coauthor articles, actors who appear in the same movie, words or topics that occur in the same document, items that appear together in a shopping basket, terrorism suspects who travel together or are seen in the same location, and so on. In these types of relationships, the strength or frequency of interaction is modeled as weights on the links of the resulting network.

3 Intermédaire Classroom e-Learning
Réseaux neuronaux : Essentiels
Cette formation vous permet d’acquérir les notions de base sur les réseaux de neurones en combinant théorie et pratique à l’aide d’exemples d’applications. Vous apprendrez à programmer un réseau de neurones et découvrirez les méthodes pour ajuster les paramètres du modèle pour résoudre vos problématiques métiers. Vous implémenterez les notions de « early stopping » et de « weight decay » et réaliserez une recherche automatique des valeurs des hyperparamètres du modèle. Une dernière section aborde la notion de Deep Learning. Vous gagnerez de l’aisance dans la construction d’un réseau de neurones avec SAS 9.4 et avec la plateforme SAS Viya.

3 Intermédaire Classroom e-Learning
Self-Service Data Preparation in SAS Viya
This course provides an overview of the analytic data preparation capabilities of SAS Data Preparation in SAS Viya. These self-service data preparation capabilities include bringing data in from a variety of sources, preparing and cleansing the data to be fit for purpose, analyzing data for better understanding and governance, and sharing the data with others to promote collaboration and operational use.

3 Intermédaire Live Web Classroom e-Learning
SAS Viya Administration: Enhanced Tasks
This course explores ongoing tasks that SAS administrators might need to perform in their SAS Viya environment. This course provides an overview of SAS Viya deployment topologies and shows how to perform ongoing SAS administration tasks using SAS Environment Manager and the command-line interface and REST APIs.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual Lab time to practice.

3 Intermédaire Classroom Live Web Classroom e-Learning
Machine Learning avec SAS® Viya®
Cette formation couvre les concepts théoriques fondamentaux des différentes méthodes de Machine Learning. Plusieurs démonstrations et exercices sont utilisés pour illustrer tous les concepts et l’approche statistique pour résoudre une problématique métier. Au travers une étude de cas, les participants sont guidés dans les étapes du cycle analytique : de la compréhension du problème au déploiement du modèle en passant par les phases de préparation des données, de la sélection des facteurs, de l’apprentissage, de la validation et de la qualité du modèle. Cette formation est au centre du cursus Intelligence Artificielle & Machine Learning. On utilisera l’interface Model Studio sous SAS Viya et la notion de pipeline qui permet de préparer, de développer, de comparer et déployer des modèles analytiques avancés. Vous apprendrez à développer des modèles d’apprentissage supervisés pour vous aider à prendre de meilleures décisions dans un contexte de Big Data. Les applications SAS utilisées pendant cette formation ne nécessite pas de connaitre de langage de programmation. Pour la version e-learning, vous aurez accès à SAS Viya for Learners qui vous permettra de réaliser les cas pratiques.

3 Intermédaire Classroom Live Web Classroom e-Learning
Programmation sous SAS® Viya New
Ce cours s'adresse aux programmeurs SAS qui souhaitent exéuter leurs traitements sous SAS Viya. Ce cours met en avant la puissance du serveur CAS pour accéder, gérer et manipuler les tables en mémoire. Ce cours ne s'adresse pas aux programmeurs débutants sous SAS.

La formation e-learning couvre SAS Studio 5.1, 5.2 sur SAS Viya.

3 Intermédaire Classroom Live Web Classroom e-Learning
Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya
Decision trees and tree-based ensembles are supervised learning models used for problems involving classification and regression. This course covers everything from using a single tree to more advanced bagging and boosting ensemble methods in SAS Viya. The course includes discussions of tree-structured predictive models and the methodology for growing, pruning, and assessing decision trees, forest and gradient boosting models. The course also explains isolation forest (an unsupervised learning algorithm for anomaly detection), deep forest (an alternative for neural network deep learning), and Poisson and Tweedy gradient boosted regression trees. In addition, many of the auxiliary uses of trees, such as exploratory data analysis, dimension reduction, and missing value imputation, are examined, and running open source in SAS and running SAS in open source are demonstrated.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

4 Expert e-Learning