Uwaga! Ze względu na zagrożenie związane z COVID-19, w trosce o zdrowie i bezpieczeństwo klientów jak i pracowników SAS, wszystkie szkolenia kalendarzowe oraz dedykowane prowadzimy w formule Live Web z instruktorem na żywo, ale w wirtualnej sali. Zachęcamy również do zapoznania się z bezpłatną ofertą szkoleń w postaci e-learning do samodzielnej nauki. Do zobaczenia on-line!



SAS Model Manager

Nazwa szkolenia Poziom szkolenia Rodzaj szkolenia
Strategie i koncepcje dla data scientistów i analityków biznesowych Business Knowledge Series
To be effective in a competitive business environment, analytics professionals need to use descriptive, predictive, and prescriptive analytics to translate information into decisions. An effective analyst also should be able to identify the analytical tools and data structures to anticipate market trends.

In this course, you gain the skills data scientists and statistical business analysts must have to succeed in today's data-driven economy. Learn about visualizing big data, how predictive modeling can help you find hidden nuggets, the importance of experiments in business, and the kind of value you can gain from unstructured data.

This course combines scheduled, instructor-led classroom or Live Web sessions with small-group discussion, readings, and hands-on software demonstrations, for a highly engaging learning experience.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom
SAS Business Rules Manager Usage
This course covers SAS Business Rules Manager and SAS Decision Manager, a general-purpose, decisioning suite that supports the decision life cycle. This includes data preparation, model management, events handling, business rule and decision flow management, deployment, and monitoring.

3 zaawansowany Live Web Classroom
Budowa i zarządzanie modelami oraz tworzenie decyzji biznesowych w SAS Viya
Na tym szkoleniu omawiane są tematy dotyczące modeli tworzonych za pomocą narzędzia Model Studio jak i tworzonych z użyciem innego oprogramowania. Pierwsza połowa kursu to wykorzystanie narzędzia SAS Model Manager. W drugiej części tematy obejmują tworzenie decyzji biznesowych w narzędziu SAS Decision Manager.

3 zaawansowany e-Learning
SAS Risk Stratum: Data Preparation, Configuration, and Administration
This course introduces the solution administrator to the fundamental tasks for preparing, configuring, and administrating SAS Risk Stratum. The course provides hands-on demonstrations and practices for each relevant task. Students complete a capstone practice to review the process of configuring SAS Risk Stratum from loading new data to creating reports.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

3 zaawansowany Live Web Classroom e-Learning
Zarządzanie modelami analitycznymi w SAS Model Manager 14.2
Szkolenie skupia się na następujących kluczowych obszarach: zarządzanie źródłami danych w SAS Model Manager, tworzenie projektów w SAS Model Manager, importowanie modeli do SAS Model Manager, używanie Query Utility w SAS Model Manager, tworzeniu zadań scoringowych, eksportowanie modeli i projektów do repozytorium SAS oraz tworzenie i konfigurowanie wersji cyklu życia modelu. Szkolenie obejmuje również generowanie raportów porównawczych modeli, publikowanie i wdrażania modeli, tworzenia raportów monitorujących model produkcyjny oraz tworzenie przez użytkownika własnych raportów.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
Zarządzanie modelami w SAS Viya
Ten praktyczny kurs uczy jak zarządzać modelami poprzez ich cykl życia. Zaczynasz od stworzenia projektu modelowania, a następnie dodajesz i porównujesz do niego modele, aby móc zidentyfikować model mistrzowski. Kurs wykorzystuje modele, które są tworzone z wykorzystaniem możliwości zaawansowanej analityki SAS oraz języków Python i R.

Uczysz się, jak przetestować model w środowisku produkcyjnym, do którego będzie wdrażany. Po pomyślnym zakończeniu testu modelu uczysz się, jak zaplanować jego automatyczne uruchamianie.

Dalej, kurs pokazuje jak mierzyć i monitorować bieżące wyniki dokładności modelu w czasie. Proces monitorowania wydajności zostanie również zaplanowany tak, aby uruchomić go automatycznie na kursie.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning