Base SAS

コース名	レベル	受講形態
医薬向け分散分析本コースでは、分散分析の基礎からその応用まで、原理と対応するプログラム、各種オプションの指定を学びます。分散分析は、プログラムそのものやアウトプット画面は非常にシンプルですが、どのようにデータが収集されたか（試験デザイン）に応じて解析モデルが大きく変わってきます。本コースでは、同じ目的の解析に対して複数のプロシジャで別のプログラムを書いてみるなどの幅広い演習を通じて、統計モデルの理解とそれを適切に実行するためプログラムの知識を身につけることを目的とします。医薬でよくつかわれる分散分析を広く、横断的に学びたいユーザーに受講をお勧めします。	0 －
SAS Studioによるデータ加工ハンズオン SAS 9.4バージョンの SAS Studioの基本的な操作方法とデータ加工の方法をご紹介するコースです。 SAS 9.4バージョンの SAS Studioで使用できるビジュアルプログラマモードを活用し、プロセスフローを作成しながらマウスのポイントアンドクリックの操作により、データの読み込みから加工までを実践します。	0 －
SAS Enterprise Guideによる分散分析本コースは、統計分析をSAS Enterprise Guideで行いたい方向けのコースです。分散分析に焦点が当てられています。	1 入門
SAS Enterprise Guideによる回帰分析本コースは、統計分析をSAS Enterprise Guideで行いたい方向けに作成されています。	1 入門
SAS Enterprise Guide による統計解析本コースは、統計分析をSAS Enterprise Guideで行いたい方向けのコースです。統計学の基礎に焦点が当てられています。	1 入門
医薬向けカテゴリカルデータ解析 2 x 2表の解析（相対リスク、オッズ比など）や、r x c 表の解析（χ2乗検定）、また層別因子がある場合の解析（CMH検定、調整済オッズ比など）を、FREQプロシジャを用いて実行する方法について説明します。	3 中級
SASによる応用的因果解析「SASよる因果推論入門：傾向スコア解析」では、ランダム化を伴わない観察研究における「交絡」という現象と、それに対処するための統計解析手法として、特に傾向スコア（プロペンシティスコア）の働く原理、またそれを用いた交絡調整法（マッチング、条件付け、重み付け）をSASプログラムとともに解説しています。本コースでは、これらの知識を下敷に、より踏み込んだ解析手法の習得を目的とします。SAS/STAT 14.2より実装されたPSMATCHプロシジャ（広範なマッチングまたは重み付け手法の実行）、CAUSALTRTプロシジャ（平均因果効果のセミパラメトリック推定）の紹介とともに、これらのプロシジャだけでは対応できない、１）時間とともに変化する曝露変数の効果推定や、２）アウトカムに打ち切りを含む場合の解析手法など解説します。	4 上級
SASレポート・ライティング：必須要素本コースでは、Base SASのプロシジャを使用して詳細および要約の表形式レポートを作成する方法を学習します。また、Output Delivery System（以下ODS) を使用してレポートを拡張する方法についても学習します。本コースは、SAS認定試験「SAS®認定プロフェッショナル Clinical Trials Programmer Using SAS®9」の準備にも適しています。	3 中級
SASプログラミング2：データ加工テクニック本コースは、SASプログラミングの中級コースです。SAS DATAステップやプロシジャを使用した、SASデータセットへのアクセス、変換、および要約などの、データ加工テクニックを学ぶ必要がある方向けです。本コースは、「SAS®プログラミング1：必須要素」コースの概念をもとに構成されていますので、SAS初心者ユーザーにはお勧めできません。本コースは、SAS認定資格「SAS® Certified Specialist：Base Programming Using SAS®9.4」の準備にも適しています。	3 中級
SAS ODS Graphicsを使用したデータビジュアライゼーション本コースでは、ODS Graphics を使用して高品質のデータビジュアライゼーションを作成するSASプログラムの書き方を学びます。 ODS GraphicsはBase SASの一部です。	3 中級
SAS SQL：必須要素本コースでは、SQL(Structured Query Language)を使用した SAS データの処理方法について学びます。本コースは、SAS認定資格「SAS Certified Professional: Advanced Programming Using SAS 9.4」の準備にも適しています。	3 中級
SASマクロ言語2：上級テクニック本コースは、高度なデータアクセス、テーブル・ルックアップ操作、高度なパラメータの検証のための、マクロクォート関数、マクロストレージ、マクロ・テクニック、およびマクロ・ウィンドウについて紹介しています。	4 上級
SASプログラミング3：上級テクニック本コースは、SASプログラミングの上級コースです。DDATA ステップとプロシジャでの高度なテクニックを学習したい SAS プログラマー向けです。本コースは、「SAS®プログラミング１：必須要素」コース、「SAS®プログラミング 2：データ加工テクニック」コースで紹介されているコンセプトに基づいています。本コースは、SAS認定資格「SAS® Certified Professional：Advanced Programming Using SAS® 9.4」の準備にも適しています。	4 上級
SASマクロ言語1：必須要素本コースでは、同様の処理の実行の自動化、プログラム作成の効率化、プログラムのモジュール化が可能なSASのマクロ機能について学習します。マクロコードを持つプログラムがどのように処理されるかを理解することに重点を置き、SASマクロ機能を使用したマクロ・プログラムの設計、記述、デバッグの方法に焦点を当てています。本コースは、SAS認定資格「SAS® Certified Professional：Advanced Programming Using SAS®9.4」、「SAS® Certified Clinical Trials Programmer Using SAS®9」の準備にも適しています。	4 上級
SAS Programming for R Users This course is for experienced R users who want to apply their existing skills and extend them to the SAS environment. Emphasis is placed on programming and not statistical theory or interpretation. Students in this course should have knowledge of plotting, manipulating data, iterative processing, creating functions, applying functions, linear models, generalized linear models, mixed models, stepwise model selection, matrix algebra, and statistical simulations.	3 中級
Establishing Causal Inferences: Propensity Score Matching, Heckman's Two-Stage Model, Interrupted Time Series, and Regression Discontinuity Models This course introduces some methods commonly used in program evaluation and real-world effectiveness studies, including two-stage modeling, interrupted time-series, regression discontinuity, and propensity score matching. These methods help address questions such as: Which medicine is more effective in the real world? Did an advertising program have an impact on sales? More generally, are the changes in outcomes causally related to the program being run?	3 中級
Introduction to Statistical Concepts This course covers basic statistical concepts that are critical for understanding and using statistical methods. This course explains what statistics is and why it is important to understand the characteristics of your data. The information in this course is a prerequisite for many other statistical courses that SAS Education offers. The course is appropriate for Base SAS and SAS Enterprise Guide users. Data, practices, and a case study are included.	1 入門
SAS Programming: Getting Started This journey will help you get started developing code in SAS. This collection of free learning assets provide a tour of what is possible with programming in either SAS 9 or SAS Viya.	1 入門
SAS Viya Data Engineering: Getting Started Get started using SAS Data Engineering by spending a little time each day learning a new aspect of the offering. Over the course of a few weeks, you'll get a good idea of the skills you may need to leverage SAS' data engineering capabilities. At the end of your journey be sure to explore formal enablement opportunities to continue your quest in becoming a SAS Data Engineer.	1 入門
Exploring SAS Studio for SAS Programmers This course provides an introduction to SAS Studio for experienced SAS programmers. SAS Studio is an interface that enables users to write and submit SAS programs and use snippets and tasks to generate SAS code. The self-study e-learning includes: Annotatable course notes in PDF format. Virtual Lab time to practice.	3 中級
SAS Federation Server: Accessing and Virtualizing Enterprise Data SAS Federation Server makes it easier for business users to access secure data for reporting and analysis. It provides a virtual layer or view, giving users the appropriate level of control without physically moving data. This frees up IT staff to focus on other tasks by giving them a simple method of sharing data using a centralized, governed security layer.	3 中級
Hadoop Data Management with Hive, Pig, and SAS In this course, you use processing methods to prepare structured and unstructured big data for analysis. You learn to organize this data into a variety of Hadoop distributed file system (HDFS) storage formats for processing efficiency using Apache Hive and Apache Pig. You also learn SAS software technologies that integrate with Hive and Pig and how to leverage these open source capabilities by programming with Base SAS and SAS/ACCESS Interface to Hadoop.	3 中級
SAS and Hadoop This is the third course in the Data Curation Professional, SAS Academy for Data Science program. The program is required to earn your SAS data science certification. Designed for SAS data scientists, this program covers SAS topics for data curation techniques, including big data preparation with Hadoop. In this course, you learn about the Hadoop environment, Apache Hive, and Apache Pig, as well as various SAS methods for interacting with Hadoop.	3 中級
Introduction to SAS and Hadoop This course teaches you how to use SAS programming methods to read, write, and manipulate Hadoop data. Base SAS methods that are covered include reading and writing raw data with the DATA step and managing the Hadoop file system and executing Pig code from SAS via the HADOOP procedure. In addition, the SAS/ACCESS Interface to Hadoop methods that allow LIBNAME access and SQL pass-through techniques to read and write Hadoop Hive table structures are discussed. Although not covered in detail, a brief overview of additional SAS and Hadoop technologies, including executing DS2 in Hadoop with the SAS Code Accelerator for Hadoop and using Hadoop data sources for the distributed in-memory analytics platform of SAS Viya, is included. This course is included in the Expert Exchange on Hadoop: Using SAS/ACCESS service offering to configure SAS/ACCESS Interface to Hadoop or SAS/ACCESS Interface to Impala to work with your Hadoop environment.	3 中級
SAS認定試験対策：SAS 9.4 Base Programming Performance-Based試験本コースでは、SAS 9.4 Base Programming － Performance-Based 試験に出題される大部分のトピックを復習することができます。「データ構造へのアクセスと作成」、「データの管理」、「レポートと出力の作成」、「エラーの処理」という4つの試験コンテンツの領域に対応しています。本コースは、SAS認定試験「SAS®認定スペシャリスト：Base Programming Using SAS 9.4」の準備に役立ちます。	3 中級
Efficiency Tips for Database Programming in SAS This class teaches you how to tune your SAS programs for faster execution, especially those that access relational database tables using SAS/ACCESS interfaces or SAS Viya data connectors.	3 中級
Exploring SAS Studio for SAS Analytics Pro This course demonstrates how the functionality and features of SAS Studio for SAS Analytics Pro in SAS Viya can enable SAS programmers to save time by coding more efficiently.	3 中級
Feature Engineering and Data Preparation for Analytics This course introduces programming techniques to craft and feature engineer meaningful inputs to improve predictive modeling performance. In addition, this course provides strategies to preemptively spot and avoid common pitfalls that compromise the integrity of the data being used to build a predictive model. This course relies heavily on SAS programming techniques to accomplish the desired objectives. The self-study e-learning includes: Annotatable course notes in PDF format. Virtual Lab time to practice.	4 上級
High-Performance Data Manipulation with SAS DS2 This course teaches DS2 programming. DS2 is a fourth-generation SAS language, designed for advanced data manipulation. It blends DATA step and SQL syntax using modern programming structures and can process multiple rows of data in parallel in Base SAS and in supported massively parallel processing environments such as Hadoop, Teradata, and SAS Cloud Analytic Services (CAS). A brief introduction to SAS Viya and Cloud Analytic Services is included. The self-paced e-learning includes: Annotatable course notes in PDF format. Virtual lab time to practice.	4 上級