SAS Model Manager

Nazwa szkolenia	Poziom szkolenia	Rodzaj szkolenia
ModelOps: Governing AI and Machine Learning Models That Drive Your Business with SAS Companies need to continually adapt to changing business conditions. They can make informed decisions with the help of predictive models, but many businesses still struggle with getting models into production in a reasonable timeframe. This course describes how awareness of ModelOps (model operations) can streamline the journey from preparing data, building models, and deploying them in production environments to managing their performance. Proven DevOps (development operations) disciplines are evolving into the unique practice of deploying models in today’s environment. Use of SAS Container Runtime and SAS Model Risk Management are also addressed, as are pointers about administrating a production environment. This course helps candidates prepare for the SAS Certified ModelOps Specialist exam along with the topics covered in the Managing Models in SAS Viya course.	1 podstawowy
Zarządzanie modelami analitycznymi w SAS Model Manager 14.2 Szkolenie skupia się na następujących kluczowych obszarach: zarządzanie źródłami danych w SAS Model Manager, tworzenie projektów w SAS Model Manager, importowanie modeli do SAS Model Manager, używanie Query Utility w SAS Model Manager, tworzeniu zadań scoringowych, eksportowanie modeli i projektów do repozytorium SAS oraz tworzenie i konfigurowanie wersji cyklu życia modelu. Szkolenie obejmuje również generowanie raportów porównawczych modeli, publikowanie i wdrażania modeli, tworzenia raportów monitorujących model produkcyjny oraz tworzenie przez użytkownika własnych raportów.	3 zaawansowany
Strategie i koncepcje dla naukowców danych i analityków biznesowych Aby być skutecznym w konkurencyjnym środowisku biznesowym, specjaliści ds. analityki muszą wykorzystywać analitykę opisową, predykcyjną i preskryptywną w celu przełożenia informacji na decyzje. Skuteczny analityk powinien również umieć zidentyfikować narzędzia analityczne i struktury danych, aby przewidzieć trendy rynkowe. W tym kursie zdobędziesz umiejętności, które naukowcy danych i analitycy statystyczni muszą mieć, aby odnieść sukces w dzisiejszej gospodarce opartej na danych. Dowiedz się o wizualizacji big data, jak modelowanie predykcyjne może pomóc znaleźć ukryte informacje, jakie jest znaczenie eksperymentów w biznesie i rodzaj wartości, które można uzyskać z nieustrukturyzowanych danych.	3 zaawansowany
Managing Models in SAS Viya This applied, hands-on course teaches you how to manage models through their useful life cycle. After creating a modeling project, you add and compare models to it so that you can identify a champion model. The course uses models that are created using SAS Advanced Analytics capabilities, Python, and R. The course also shows how to implement workflow to ensure that model governance and oversight approval is being followed. You learn how to test a model in the production environment in which it will be deployed. After the model test completes successfully, you learn how to schedule the model so it can run automatically. Further, the course shows how to measure and monitor the ongoing model performance over time. The performance monitoring process will also be scheduled to run automatically in class. An optional lesson shows how to register and score SAS Visual Text Analytics models.	3 zaawansowany