SAS Visual Statistics

Nazwa szkolenia Poziom szkolenia Rodzaj szkolenia
Introduction to Data Science
The goal of this course is to make analytics approachable and comprehensible. After completing this course, you will be able to perform the main data-related tasks for the citizen data scientist using the point-and-click capabilities of SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics: accessing and manipulating data, exploring data using analytics, and building predictive models.

1 podstawowy Live Web Classroom
Summer Fast Track: Accessible Analytics
This course is for those who are working with big data and want to prepare their data, explore their data, and model their data in a visual way. Results will be presented in an interactive report. SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics are the tools that are used in the training. This fast track combines the courses SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya: Basics, SAS Visual Analytics 2 for SAS Viya: Advanced, and SAS Visual Statistics in SAS Viya: Interactive Model Building.

1 podstawowy Live Web Classroom
SAS Viya Overview
This course provides an introduction to the applications in SAS Viya and discusses how each application is used in each phase of the SAS Analytics Life Cycle: Data, Discovery, Deployment, and Orchestration.

1 podstawowy e-Learning
Data Mining Techniques: Predictive Analytics on Big Data
This course introduces applications and techniques for assaying and modeling large data. The course also presents basic and advanced modeling strategies, such as group-by processing for linear models, random forests, generalized linear models, and mixture distribution models. Students perform hands-on exploration and analyses using tools such as SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, and SAS In-Memory Statistics.

3 zaawansowany e-Learning
Strategie i koncepcje dla naukowców danych i analityków biznesowych
Aby być skutecznym w konkurencyjnym środowisku biznesowym, specjaliści ds. analityki muszą wykorzystywać analitykę opisową, predykcyjną i preskryptywną w celu przełożenia informacji na decyzje. Skuteczny analityk powinien również umieć zidentyfikować narzędzia analityczne i struktury danych, aby przewidzieć trendy rynkowe.

W tym kursie zdobędziesz umiejętności, które naukowcy danych i analitycy statystyczni muszą mieć, aby odnieść sukces w dzisiejszej gospodarce opartej na danych. Dowiedz się o wizualizacji big data, jak modelowanie predykcyjne może pomóc znaleźć ukryte informacje, jakie jest znaczenie eksperymentów w biznesie i rodzaj wartości, które można uzyskać z nieustrukturyzowanych danych.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
SAS Visual Statistics (SAS Viya): interaktywna budowa modeli predykcyjnych
Szkolenie zapoznaje z narzędziem SAS Visual Statistics działającym na platformie SAS Viya. Aplikacja służy do interaktywnej budowy modeli predykcyjnych. Opisowe i wizualizacyjne dopasowanie jest kluczowym krokiem w modelowaniu Big Data. Szkolenie jest odpowiednie dla użytkowników, którzy korzystali z narzędzi SAS Visual Analytics i mają licencję na Visual Statistics.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
Zaawansowane uczenie maszynowe z użyciem SAS Viya
Kurs uczy, jak zoptymalizować wydajność modeli predykcyjnych poza podstawami poprzez wdrożenie różnych technik pozyskiwania i obróbki danych. Kurs kontynuuje rozwój modeli uczenia nadzorowanego, który rozpoczął się w kursie SAS Viya: Uczenie maszynowe z wykorzystaniem Model Studio i rozszerza go o modelowanie złożone. Omawiane jest również uruchamianie modeli uczenia nienadzorowanego i półnadzorowanego. W tym kursie dowiesz się, jak wykonać inżynierię cech i grupowanie zmiennych, jak wstępnie przetwarzać zmienne nominalne i wykrywać anomalie. Kurs wykorzystuje Model Studio, interfejs przepływu potokowego w SAS Viya, który umożliwia przygotowanie, rozwijanie, porównywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych. Omawiane jest również importowanie i uruchamianie modeli zewnętrznych w Model Studio, w tym modeli open-source. Zademonstrowano również możliwości automatyzacji SAS Viya na każdym poziomie uczenia maszynowego, a następnie przedstawiono kilka wskazówek i trików dotyczących Model Studio.

Samokształcenie e-learningowe obejmuje:

  • Analizowalne notatki z kursu w formacie PDF.
  • Wirtualne laboratorium do ćwiczeń.
.

4 ekspert Classroom Live Web Classroom e-Learning