コース名	レベル	受講形態
SAS Viya ：SAS Visual Data Mining and Machine Learning 対話型機械学習 本コースでは、SAS Visual Data Mining and Machine Learningの理論的な基礎と、SAS Visual Analyticsインターフェイスを通してツールを使用するハンズオンを提供します。 本コースでは、インタラクティブなアプローチを使用して、ビジュアライゼーション、モデルアセスメント、モデルデプロイメントについて学習しながら、さまざまな機械学習テクニックを紹介します。	4 上級
SAS Viya ：ディープ・ラーニング 本コースでは、ディープ・ラーニングの重要なコンポーネントを紹介します。 ディープフィード・フォワード、畳み込み、リカレント・ネットワーク、およびノイズ除去オートエンコーダのバリアントを構築する方法を学びます。ニューラル・ネットワークは、従来の分類、画像分類、シーケンス依存の結果などの問題を解決するために使用されます。本コースには、理論と応用がバランスよく組み合わされています。重要な概念を強化するために、実践的なデモンストレーションと練習問題が含まれています。ディープ・ラーニング・モデルの最適なセットを見つけるためのハイパーパラメーター検索方法について説明し、実証します。この分野の出現はディープ・ラーニングに有望であるため、転移学習は詳細にカバーされています。 最後に、SAS深層学習モデルをカスタマイズして、深層学習の新しい領域を研究する方法を学びます。	3 中級
実践! ビジネス課題へのアナリティクス活用基礎講座（教師あり学習編） 本コースは、SAS Viya：SAS Studioを用いてビジネス演習課題を解決するワークショップ形式のコースです。 ビジネス課題を解決するために、効果的にデータを活用して分析する方法を、SASが提唱するアナリティクス・ライフサイクルのプロセスに沿って、実践的な題材を基に、実際にデータにふれながら学習します。データの準備・探索、分析用データの作成・加工、分析と結果の考察・報告、業務にといった分析プロセス全体の流れを辿りながら、必要なステップを踏み、ポイントをおさえることで、自身でそれぞれの工程のイメージを持って、その作業を実現することができるようになることを目標とします。	1 入門