SAS Model Manager

Nazwa szkolenia Poziom szkolenia Rodzaj szkolenia
ModelOps: Governing AI and Machine Learning Models That Drive Your Business with SAS
Companies need to continually adapt to changing business conditions. They can make informed decisions with the help of predictive models, but many businesses still struggle with getting models into production in a reasonable timeframe. This course describes how awareness of ModelOps (model operations) can streamline the journey from preparing data, building models, and deploying them in production environments to managing their performance. Proven DevOps (development operations) disciplines are evolving into the unique practice of deploying models in today’s environment.
Use of SAS Container Runtime and SAS Model Risk Management are also addressed, as are pointers about administrating a production environment.
This course helps candidates prepare for the SAS Certified ModelOps Specialist exam along with the topics covered in the Zarządzanie modelami w SAS Viya course.

1 podstawowy e-Learning
Strategie i koncepcje dla naukowców danych i analityków biznesowych
Aby być skutecznym w konkurencyjnym środowisku biznesowym, specjaliści ds. analityki muszą wykorzystywać analitykę opisową, predykcyjną i preskryptywną w celu przełożenia informacji na decyzje. Skuteczny analityk powinien również umieć zidentyfikować narzędzia analityczne i struktury danych, aby przewidzieć trendy rynkowe.

W tym kursie zdobędziesz umiejętności, które naukowcy danych i analitycy statystyczni muszą mieć, aby odnieść sukces w dzisiejszej gospodarce opartej na danych. Dowiedz się o wizualizacji big data, jak modelowanie predykcyjne może pomóc znaleźć ukryte informacje, jakie jest znaczenie eksperymentów w biznesie i rodzaj wartości, które można uzyskać z nieustrukturyzowanych danych.

 3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
Zarządzanie modelami analitycznymi w SAS Model Manager 14.2
Szkolenie skupia się na następujących kluczowych obszarach: zarządzanie źródłami danych w SAS Model Manager, tworzenie projektów w SAS Model Manager, importowanie modeli do SAS Model Manager, używanie Query Utility w SAS Model Manager, tworzeniu zadań scoringowych, eksportowanie modeli i projektów do repozytorium SAS oraz tworzenie i konfigurowanie wersji cyklu życia modelu. Szkolenie obejmuje również generowanie raportów porównawczych modeli, publikowanie i wdrażania modeli, tworzenia raportów monitorujących model produkcyjny oraz tworzenie przez użytkownika własnych raportów.

3 zaawansowany Classroom Live Web Classroom e-Learning
Zarządzanie modelami w SAS Viya
Ten praktyczny kurs uczy jak zarządzać modelami poprzez ich cykl życia. Zaczynasz od stworzenia projektu modelowania, a następnie dodajesz i porównujesz do niego modele, aby móc zidentyfikować model mistrzowski. Kurs wykorzystuje modele, które są tworzone z wykorzystaniem możliwości zaawansowanej analityki SAS oraz języków Python i R.

Uczysz się, jak przetestować model w środowisku produkcyjnym, do którego będzie wdrażany. Po pomyślnym zakończeniu testu modelu uczysz się, jak zaplanować jego automatyczne uruchamianie.

Dalej, kurs pokazuje jak mierzyć i monitorować bieżące wyniki dokładności modelu w czasie. Proces monitorowania wydajności zostanie również zaplanowany tak, aby uruchomić go automatycznie na kursie.

3 zaawansowany Classroom e-Learning