SAS Viya

Nazwa szkolenia	Poziom szkolenia	Rodzaj szkolenia
Administracja platformą SAS Viya Ten kurs to czterodniowe zanurzenie w środowisku SAS Viya. Kurs ten zawiera podstawowe tematy dotyczące administracji SAS Viya i pokazuje, jak wykonywać zadania administracyjne przy użyciu SAS Environment Manager, interfejsu wiersza poleceń i podstawowych poleceń Kubernetes do administrowania środowiskiem SAS Viya.	3 zaawansowany
Administracja platformą SAS Viya 3.5 Ten kurs to czterodniowe zapoznanie się ze środowiskiem SAS Viya 3.5. Kurs obejmuje podstawowe zagadnienia dotyczące administracji SAS Viya 3.5 i demonstruje, jak wykonywać zadania administracyjne przy użyciu SAS Environment Manager, interfejsu wiersza poleceń i interfejsów REST API.	3 zaawansowany
Advanced Topics in Authentication on SAS Viya This course covers advanced topics in authentication for SAS Viya. Authentication into, within, and out of the platform will be covered. Third-party protocols will be dealt with initially in separate lessons with follow-on lessons detailing how the third-party protocols are leveraged by SAS Viya.	4 ekspert
Advanced Topics in Encryption on SAS Viya This workshop covers advanced topics in encryption for the SAS Viya environment. Both encryption in-motion and at-rest will be covered. A general background in encryption protocols and objects is provided before showing how these are applied to the SAS Viya environment. This workshop will provide the details of how encryption can be leveraged in SAS Viya. You will practice implementing changes to the encryption options in a hands-on environment.	4 ekspert
Analiza sieci i optymalizacja sieci w SAS Viya Kurs ten zawiera zestaw rozwiązań analizy i optymalizacji sieci przy użyciu procedur NETWORK i OPTNETWORK w SAS Viya. Dla każdego algorytmu wprowadzonego w tym kursie podkreślane są zastosowania w świecie rzeczywistym, w tym wykorzystanie analizy sieciowej jako samodzielnej techniki uczenia bez nadzoru, jak również włączenie analizy sieciowej i optymalizacji do technik uczenia nadzorowanego w celu poprawy wydajności modelu uczenia maszynowego poprzez tworzenie danych wejściowych/funkcji.	3 zaawansowany
Applying Updates on SAS Viya This case study provides an outline of various update scenarios typically expected of a SAS Administrator for maintenance of a SAS Viya deployment. It provides hands-on exercises for an opportunity to work through practical examples of the update scenarios, which include: applying patch updates to a Viya deployment, switching from one cadence to another, and updating SAS Viya software to a later version. The accompanying workshop environment includes the SAS Deployment Operator, which is the recommended tool for applying updates to a SAS Viya environment.	4 ekspert
Budowanie interfejsu z SAS Visual Investigator Szkolenie pokazuje jak tworzyć aplikacje do monitorowania nadużyć finansowych.	1 podstawowy
Budowa przepływów w SAS Studio na SAS Viya Ten kurs jest przeznaczony dla użytkowników, którzy nie mają doświadczenia w programowaniu w SAS, ale muszą uzyskiwać dostęp do danych i przygotowywać je oraz prezentować podsumowane wyniki. Kurs koncentruje się na wykorzystaniu przepływów, narzędzia typu "wskaż i kliknij" w SAS Studio, które wizualizuje procesy przekształcania danych.	1 podstawowy
CAS Data Management on the SAS Viya Platform This course provides an in-depth look at the features and functionality of SAS Viya Data Management architecture, design, lifecycle, and programming.	4 ekspert
Data Management on SingleStore on the SAS Viya Platform Introducing a true database management system into Viya opens the door to several new possibilities including easily managing data change. SingleStore’s UPSERT capability quickly and easily propagates source data change to the database that CAS reads directly. In this course, we continuously ingest data files that are dropped in real-time in a cloud object storage location (ADLS), load/update a SingleStore table accordingly and see if SAS Visual Analytics can capture those updates seamlessly.	3 zaawansowany
Explore and Visualize: Getting Started This journey will help you get started using SAS Visual Analytics fast. We have provided a collection of free assets in a variety of formats to help you bring in your data, build reports with tips and tricks from working with multiple data sources, individual object examples, to recommendations on how to create beautiful interactive reports.	1 podstawowy
Generative AI Using SAS Generative Artificial Intelligence (GenAI) is a rapidly developing area of machine learning, with application across business, government, and academia. In this course, you will learn about different types of GenAI and see examples of how SAS can enhance your efforts to make the most of these techniques. This course will be released several lessons at a time until all lessons are available. We expect that each lesson can be completed in about an hour, and you can work at your own pace to complete the material. As we release new lessons, you might lose progress through the material that you have completed, so please make a note of where you are leaving off before exiting the course.	3 zaawansowany
Introduction to Data Science The goal of this course is to make analytics approachable and comprehensible. After completing this course, you will be able to perform the main data-related tasks for the citizen data scientist using the point-and-click capabilities of SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics: accessing and manipulating data, exploring data using analytics, and building predictive models.	1 podstawowy
Machine Learning Leadership and Practice – End-to-End Mastery Presented by Eric Siegel, Ph.D., founder of Predictive Analytics World, author of Predictive Analytics, and former Columbia University professor Accessible to business learners and yet vital to techies as well A vendor-neutral, universally applicable curriculum Equivalent to a full-semester MBA or graduate-level course Machine learning is booming. It reinvents industries and runs the world. According to Harvard Business Review, machine learning – also known as predictive analytics – is “the most important general-purpose technology of our era.” But while there are so many how-to courses for hands-on techies, there are practically none that also serve the business leadership of machine learning. This is a striking omission since success with machine learning relies on a very particular project leadership practice just as much as it relies on adept number crunching. Without that leadership, most machine learning projects fail. By filling that gap, this course empowers you to generate value with machine learning, whether you are a techie, a business leader, or some combination of the two. It delivers the end-to-end expertise that you need, covering both the core technology and the business-side practice. Why cover both sides? Because both sides need to learn both sides! Everyone leading or participating in the deployment of machine learning must study them both. Beyond the core tech. As with most machine learning courses, you'll learn how the technical methods work “under the hood” – in an accessible way that's understandable to all learners. But you'll also continue beyond that to master critical business-side best practices that are usually omitted.	1 podstawowy
Metody regresji z wykorzystaniem SAS Viya Kurs obejmuje dziewięć metod regresji. Modele obejmują modele liniowe, logistyczne, kwantylowe, uogólnione liniowe, uogólnione addytywne, mieszane, przeżycia, nieliniowe i cząstkowe najmniejszych kwadratów. Omówiono zastosowania, mocne i słabe strony każdej metody, a także sposób wdrożenia metod w SAS Viya. Przedstawiono również porównanie procedur SAS Viya i SAS/STAT dla każdej metody. Przykłady w kursach, zastosowaniach w bankowościach, usługach menedżerskich, edukacji, telekomunikacji, usługach medycznych i edukacji akademickiej.	4 ekspert
Modele oparte o drzewa decyzyjne w SAS Viya Drzewa decyzyjne i modele oparte na drzewach są nadzorowanymi modelami uczenia się stosowanymi w przypadku problemów związanych z klasyfikacją i regresją. Kurs ten obejmuje wszystko, od używania pojedynczego drzewa do bardziej zaawansowanych metod baggingowych i boostingowych w SAS Viya. Kurs obejmuje dyskusje na temat modeli predykcyjnych o strukturze drzewa oraz metodologię wzrostu, przycinania i oceny drzew decyzyjnych, modeli lasów losowych i boostingu gradientowego. Kurs wyjaśnia również las izolacyjny (bezobsługowy algorytm uczenia się do wykrywania anomalii), las głęboki (alternatywa dla głębokiego uczenia się w sieci neuronowej) oraz drzewa regresji wzmocnione gradientem Poisson i Tweedy. Ponadto pokazanych jest wiele z pomocniczych zastosowań drzew, takich jak analiza danych eksploracyjnych, redukcja wymiarów i imputacja brakujących wartości. Demonstrowane jest także uruchomienie kodów open source w SAS Viya	4 ekspert
Praca z SAS Viya Jobs Ten kurs dostarcza informacji na temat tworzenia, projektowania, zarządzania i uruchamiania zadań SAS Viya Jobs z SAS Studio.	3 zaawansowany
Prognozowanie na dużą skalę przy użyciu SAS Viya: podejście programistyczne Ten kurs uczy studentów rozwijać i utrzymywać projekt prognozowania na dużą skalę przy użyciu narzędzi SAS Visual Forecasting. W ramach projektu studenci budują, a następnie udoskonalają system prognozowania na dużą skalę. Nacisk kładziony jest na wybór odpowiednich metod tworzenia danych i transformacji zmiennych, generowania modeli i ich wyboru. Następnie studenci są proszeni o poprawienie ogólnej wydajności prognozowania poprzez modyfikację domyślnych procesów w systemie.	3 zaawansowany
Risk Modeling Add-on for SAS Visual Machine Learning: Using Credit Scoring Nodes This course provides an overview of the Risk Modeling nodes in SAS Visual Machine Learning. It prepares members of your organization to develop scorecards. The course includes hands-on demonstrations and teaches you key concepts, terminology, and base functionality that are integral to visual risk modeling.	3 zaawansowany
Rozpoczęcie pracy z SAS i Kubernetes Ten kurs uczy podstaw SAS na Kubernetes.	1 podstawowy
Rozpoczęcie pracy z SAS Workload Management w SAS Viya Kurs ten uczy podstaw SAS Workload Management.	1 podstawowy
SAS Container Runtime: Architecture and Deployment on Azure Cloud This course aims to provide key details for architecture and deployment of SAS Container Runtime on Azure based technology.	4 ekspert
SAS Data Management in SAS Viya: Fast Track In this course, you explore the visual interfaces and learn the programming techniques for loading and preparing your data in SAS Viya. Both the interfaces, SAS Data Preparation (SAS Data Studio) and SAS Studio flows, can be used to create jobs that prepare and load data in CAS. SAS Data Preparation focuses on in-memory data preparation and data wrangling done by the business analyst. SAS Studio flows can be used for other data management use cases like ETL (Extract, Transform, and Load) processing of data on the SAS server where data is first loaded to SAS data sets or a databases before making data available in-memory in CAS. The course also introduces SAS programming techniques to load data in SAS Viya and ways to migrate your Base SAS programs to make use of new capabilities in the DATA step, FedSQL, and procedures to enable fast, parallel in-memory processing in SAS Viya. When explaining the core concepts of data management in SAS Viya, we introduce you to the data architecture of SAS Viya and the CAS data life cycle. CAS IO in SAS Viya introduces you to ways to improve load-processing time using techniques like parallel and multi-node loading. In discussing physical data modeling in CAS, several techniques are discussed to improve the size and performance of in-memory tables. Finally, a discussion of data processing in CAS presents the data manipulation techniques using common procedures, CAS actions, SAS DS2, FedSQL, and data quality algorithms.	3 zaawansowany
SAS Health Cohort Builder This course explores the features and functionality specific to SAS Health: Cohort Builder in SAS Viya 4. Students gain competence in identifying patient cohorts of interest using simple or compound expressions, augmenting the patient cohort data with analysis variables, and leveraging templated analytics to gain knowledge and insights.	3 zaawansowany
SAS Visual Statistics (SAS Viya): interaktywna budowa modeli predykcyjnych Szkolenie zapoznaje z narzędziem SAS Visual Statistics działającym na platformie SAS Viya. Aplikacja służy do interaktywnej budowy modeli predykcyjnych. Opisowe i wizualizacyjne dopasowanie jest kluczowym krokiem w modelowaniu Big Data. Szkolenie jest odpowiednie dla użytkowników, którzy korzystali z narzędzi SAS Visual Analytics i mają licencję na Visual Statistics.	3 zaawansowany
SAS Viya: administracja Szkolenie pokazuje, jak zarządzać środowiskiem SAS Viya. Uczy, jak wykonywać podstawowe zadania administracyjne, takie jak zarządzanie użytkownikami czy definiowanie uprawnień za pomocą aplikacji SAS Environment Manager oraz linii poleceń (command line interface - CLI) Wersja e-learning zawiera: Materiały szkoleniowe w formacie PDF. Dostęp do środowiska wirtualnego.	1 podstawowy
SAS Viya: Cloud Data Exchange The SAS Cloud Data Exchange enables SAS users to connect and access data from a co-located database or from an on-premises database. The Cloud Data Exchange enables users to securely exchange on-premises data from behind a firewall to the SAS Viya platform in the cloud. All data transfer/exchange occurs on secured standard-based communications along with sophisticated authentication and authorization. The on-premises data center requires a single port opened through the firewall to facilitate the data exchange.	4 ekspert
SAS Viya: Data Management on Azure Cloud This course prepares you to use Azure data sources with SPRE/SAS and SAS Viya/CAS. Topics include the Azure Eco system, Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS2), MS SQL Server, Azure Synapse, and connecting SAS and CAS to Azure data sources. The course provides practical hands-on exercises to fortify the material.	4 ekspert
SAS Viya: działania operacyjne Szkolenie jest wprowadzeniem w zagadnienia administracyjne środowiska SAS Viya 2021. Pokazuje architekturę SAS Viyi oraz zadania administratora takie jak wykonywanie kopii zapasowych, monitorowanie czy logowanie z użyciem aplikacji SAS Environment Manager, linii poleceń, narzędzi Kubernetes oraz innych aplikacji open source. Szkolenie e-learning zawiera: Materiały szkoleniowe w formacie PDF. Dostep do wirtualnego środowiska.	1 podstawowy
SAS Viya: Overview for Beginners and SAS9 Users Are you already using elements of SAS 9 and would like to know what innovations and advantages SAS Viya offers? You know SAS Viya from hearsay and want to get an understanding of the usage and architecture of this modern, cloud-enabled part of the SAS Platform? This course is aimed at users who want to gain insight into the SAS Viya world in a short time. During the course, you learn the elements of the SAS Viya architecture and SAS Viya applications, create interactive analyses and reports, and get to know the new way of programming with the CAS language. At the appropriate points, the interaction between SAS 9 and SAS Viya, as well as the differences, are discussed.	1 podstawowy
SAS Viya: podstawy sieci neuronowych Kurs ten łączy w sobie teorię i praktykę, aby zagłębić się w podstawowe koncepcje modeli sieci neuronowych i niezbędne praktyki zastosowań w świecie rzeczywistym. Podczas kursu programistycznie budujesz sieć neuronową i odkrywasz jak dostosować podstawowe parametry modelu do różnych typów wyzwań biznesowych. Wdrażasz wczesne zatrzymanie, budujesz autokodery dla modelu predykcyjnego i wykonujesz inteligentne automatyczne wyszukiwanie wartości hiperparametrów modelu. Ostatnia lekcja wprowadza głębokie uczenie się. Zdobywasz praktyczne doświadczenie w budowaniu sieci neuronowych w SAS 9.4 i najnowszym, obsługującym chmurę obliczeniową silniku analitycznym do analizy dużych danych, SAS Viya. Samodzielna nauka e-learning obejmuje: Niezauważalne notatki z kursu w formacie PDF. Wirtualny czas laboratorium do ćwiczeń.	3 zaawansowany
SAS Viya: Uczenie maszynowe z wykorzystaniem Model Studio Kurs omawia podstawy teoretyczne różnych technik związanych z modelami nadzorowanego uczenia maszynowego. Seria demonstracji i elementów praktycznych służy wzmocnieniu wiedzy i analitycznego podejścia do rozwiązywania problemów biznesowych. Ponadto zdefiniowano studium przypadku biznesowego, aby poprowadzić uczestników przez wszystkie etapy analitycznego cyklu życia, od zrozumienia problemu do wdrożenia modelu, przez przygotowanie danych, wybór funkcji, szkolenie i walidację modelu oraz ocenę i wdrożenie modelu. Ten kurs jest podstawą programu nauczania SAS Viya Data Mining i Machine Learning. Wykorzystuje Model Studio, interfejs przepływu potoków w SAS Viya, który umożliwia przygotowywanie, rozwijanie, porównywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych. Uczysz się trenować modele nadzorowanego uczenia maszynowego, aby podejmować lepsze decyzje dotyczące dużych zbiorów danych.	3 zaawansowany
SAS Viya Administration: Getting Started Get started on your journey to becoming a SAS Viya platform administrator by spending a bit of time each day with a new aspect of SAS Viya administration. Over the course of three weeks, you'll get a good idea of the skills you may need to develop and the tasks that will be needed to manage and maintain a well-functioning deployment. At the end of your journey be sure to explore formal enablement opportunities you can take advantage of to continue your quest in becoming a SAS Viya administrator.	1 podstawowy
SAS Viya and Python Integration for Machine Learning In this course, you learn to use the Python API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar Python functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native Python syntax to compare models.	3 zaawansowany
SAS Viya and R Integration for Machine Learning In this course, you learn to use the R API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar R functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native R syntax to compare models.	3 zaawansowany
SAS Viya Architecture This workshop introduces various architecture topics and identifies architecture recommended practices and considerations when preparing for a software deployment on the SAS Viya platform.	4 ekspert
SAS Viya Overview This course provides an introduction to the applications in SAS Viya and discusses how each application is used in each phase of the SAS Analytics Life Cycle: Data, Discovery, Deployment, and Orchestration.	1 podstawowy
Self-Service Data Preparation in SAS Viya This course provides an overview of the data preparation capabilities of SAS Data Preparation in SAS Viya. These data preparation capabilities include bringing data in from a variety of sources, assessing the structure and quality of data, preparing and cleansing the data to be fit for purpose, exploring and monitoring the relationships between objects in your environment, and sharing the data with others to promote collaboration and operational use.	3 zaawansowany
Statystyki, które musisz znać w uczeniu maszynowym Jeśli chodzi o wykorzystanie danych, istnieją dwa główne obozy, tradycyjna statystyka i uczenie maszynowe, które wzajemnie się uzupełniają. Statystyka pozostaje bardzo istotna, niezależnie od "wielkości" danych. Jej rola pozostaje taka sama jak zawsze, ale teraz jest jeszcze ważniejsza. Istnieje potrzeba przejścia od tradycyjnego modelowania statystycznego do świata uczenia maszynowego. Ten kurs wprowadza podstawy statystyczne niezbędne do uczenia maszynowego przy użyciu SAS Viya. Znajomość statystyk istotnych dla uczenia maszynowego przygotuje cię do zostania analitykiem danych. Kurs przygotowuje do przyszłych instrukcji dotyczących uczenia maszynowego (w tym jego podstawowej metodologii, która ma podstawy statystyczne) i umożliwia głębsze zrozumienie modeli uczenia maszynowego. Kurs ten jest warunkiem wstępnym do wielu kursów w programie nauki o danych. Bardziej zaawansowane podejście do uczenia maszynowego występuje w kursach SAS Viya: Uczenie maszynowe z wykorzystaniem Model Studio, Visual Data Mining i Machine Learning w SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics (SAS Viya): interaktywna budowa modeli predykcyjnych i Uczenie maszynowe pod nadzorem z wykorzystaniem SAS Studio w SAS Viya. Dla studentów zainteresowanych statystyką wnioskowania i analizą wyjaśniającą stosowaną w badaniach naukowych i medycznych, Statystyka 1: wprowadzenie do analizy wariancji, regresji i regresji logistycznej jest odpowiednim kursem podstawowym.	1 podstawowy
Summer Fast Track: Accessible Analytics This course is for those who are working with big data and want to prepare their data, explore their data, and model their data in a visual way. Results will be presented in an interactive report. SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics are the tools that are used in the training. This fast track combines the courses SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya: Basics, SAS Visual Analytics 2 for SAS Viya: Advanced, and SAS Visual Statistics in SAS Viya: Interactive Model Building.	1 podstawowy
System Tuning Using SAS Enterprise Session Monitor This course is a one-day introduction to SAS Enterprise Session Monitor. SAS Enterprise Session Monitor brings visibility to complex analytic workloads, enabling SAS administrators and developers to keep business-critical SAS servers and applications stable and performing well, control cloud costs, and enable optimal efficiency at scale. The self-study e-learning includes: Annotatable course notes in PDF format. Virtual lab time to practice.	2 średnio zaawansowany
The Magic of Compelling Reports and Visualizations with SAS Whether you’re a SAS programmer or a SAS Visual Analytics user, we’ve hand-picked a range of topics to advance your report development and data visualisation skills. With three conference streams to choose from and sessions delivered by our expert trainers, you’ll also have the chance to get hands-on experience, gain extended access to your own SAS environment and try out the techniques you’ve seen.	0 brak poziomu
Tworzenie własnych węzłów w SAS Studio Analyst Kurs ten uczy, jak tworzyć niestandardowe węzły w celu utworzenia interfejsu użytkownika na podstawie własnego kodu, który może być współdzielony, ponownie wykorzystywany i wykonywany w przepływach SAS Studio.	3 zaawansowany
Uczenie głębokie z wykorzystaniem oprogramowania SAS Viya Kurs ten wprowadza kluczowe elementy uczenia głębokiego. Nauczysz się jak budować głębokie sieci sprzężenia zwrotnego, sieci konwolucyjne, rekurencyjne i warianty odszumiania autokoderów. Sieci neuronowe są wykorzystywane do rozwiązywania problemów, które obejmują tradycyjną klasyfikację, klasyfikację obrazu i wyniki zależne od sekwencji. Kurs zawiera mieszankę teorii i zastosowań praktycznych. Realne problemy są włączone w celu wzmocnienia zrozumienia kluczowych pojęć. Opisane i zademonstrowane są metody poszukiwania hiperparametrów w celu znalezienia optymalnego zestawu modeli głębokiego uczenia się. Uczenie się poprzez transfer jest uwzględnione, ponieważ pojawienie się tej dziedziny okazało się obiecujące w procesie głębokiego uczenia się. Wreszcie, na szkoleniu uczymy, jak dostosować SASowy model głębokiego uczenia się do badania nowych obszarów głębokiego uczenia maszynowego.	3 zaawansowany
Uczenie maszynowe pod nadzorem z wykorzystaniem SAS Studio w SAS Viya Kurs ten obejmuje różne techniki uczenia maszynowego, które są wykonywane na skalowalnym i pamięciowym środowisku SAS Viya. Kurs zapewnia praktyczne doświadczenie z SAS Visual Data Mining i Machine Learning poprzez SAS Studio, interfejs użytkownika do programowania SAS. Techniki uczenia maszynowego obejmują regresję logistyczną, drzewo decyzyjne i zespół drzew (wzmacnianie lasów i gradientów), sieci neuronowe, maszyny wektorowe wspomagające, maszyny faktoryzujące i sieci bayesowskie.	3 zaawansowany
Using Azure DevOps and Azure Pipelines in SAS Viya Learn how Azure DevOps supports, enhances, and accelerates the Analytics lifecycle in SAS Viya.	3 zaawansowany
Using SAS Data Preparation in SAS Viya This course provides training on SAS Data Preparation. It covers the SAS Viya applications of SAS Drive, SAS Data Explorer, SAS Data Studio, SAS Environment Manager: Jobs and Flows, and SAS Lineage.	3 zaawansowany
Using SAS Studio Flows and Custom Steps in SAS Viya This course provides training on SAS Studio Flow in SAS Viya. It also covers how to create Custom Steps.	4 ekspert
Using the Report Components Library in the SAS Viya SDK for JavaScript This course describes how to embed SAS Visual Analytics content into your custom web pages and applications using the SAS Viya SDK for JavaScript.	3 zaawansowany
Używanie interfejsów API SAS Viya REST z Pythonem i R W tym kursie nauczysz się korzystać z interfejsów API R i Pythona, aby przejąć kontrolę nad SAS Cloud Analytic Services (CAS) i przesyłać działania z Jupyter Notebook. Nauczysz się przesyłać dane do środowiska rozproszonego in-memory, analizować dane i tworzyć modele predykcyjne w CAS przy użyciu znanych funkcji open-source za pomocą pakietu SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer). Ten kurs zapewnia dostęp do SAS Viya for Learners, który umożliwia studentom korzystanie z oprogramowania do ukończenia ćwiczeń.	3 zaawansowany
Viya Integration with SingleStore: Architecture and Deployment Guidance This course provides content and examples to convey architecture concepts and considerations for the SAS Viya with SingleStore software offering. Hands-on exercises are provided to guide the student to deploy SAS Viya with SingleStore to a Microsoft Azure cloud environment.	4 ekspert
Wykonywanie kodów SAS na platformie SAS Viya Szkolenie jest przeznaczone dla programistów SAS, którzy chcą swoje kody uruchamiać na platformie SAS Viya. Na początku uczestnicy uczą się, że tradycyjny kod SAS może być uruchamiany w SAS Viya tak, jak był uruchamiany w SAS 9. Następnie pokazywane jest, jak zmodyfikować istniejący kod, żeby można było wykorzystywać możliwości serwera SAS Cloud Analytic Services (CAS). CAS jest wysoko wydajnym silnikiem analitycznym, działającym na danych dowolnych rozmiarów załadowanych do pamięci, które są przetwarzane równolegle przez wiele maszyn i wątków. Szkolenie koncentruje się na dostępie, zarządzaniu, analizowaniu i przetwarzaniu danych w pamięci CAS, używając zarówno tradycyjnych kodów SAS, jak również nowych technik programowania. Szkolenie jest przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników, którzy mają doświadczenie w programowaniu w SASie.	3 zaawansowany
Wykorzystanie mocy SAS Quality Knowledge Base w SAS 9.4 i SAS Viya Szkolenie dla programistów, którzy chcą w swoich programach wykorzystywać możliwości SAS Quality Knowledge Base (QKB). Baza QKB i powiązane z jakością danych funkcje, rutyny, procedury i akcje CAS pozwalają na czyszczenie danych, przekształcanie, deduplikację i dopasowanie rozmyte przy użyciu kodu DATA step, SQL i CASL. Kurs opiera się na koncepcjach przedstawionych w kursach Programowanie w SAS część 1: podstawy, Programowanie w SAS część 2: techniki przetwarzania danych i Podstawy programowania w języku SQL i nie jest zalecany dla początkujących użytkowników oprogramowania SAS.	3 zaawansowany
Wysokowydajne przetwarzanie danych z CASL w SAS Viya Na tym kursie dowiesz się, jak wykorzystać SAS Cloud Analytics Services (CAS), wysokowydajny silnik analityczny in-memory i do obliczeń rozproszonych w SAS Viya. Nauczysz się uzyskiwać dostęp do danych, eksplorować je, przygotowywać, analizować i podsumowywać przy użyciu natywnego języka programowania CAS (CASL). CASL to nowy język skryptowy zaprojektowany do obsługi całego cyklu życia analityki na platformie SAS Viya.	3 zaawansowany
Wysokowydajne przetwarzanie danych z SAS DS2 Szkolenie uczy, jak programować w języku DS2, przeznaczonym do zaawansowanego przetwarzania danych. DS2 łączy możliwości DATA stepu i SQLa, pozwala na równoległe przetwarzanie danych. Może być uruchamiany zarówno w SAS Base, jak i Cloud Analytic Services (CAS), ale jest również wspierany w środowiskach MPP takich jak Hadoop i Teradata. Szkolenie zawiera krótkie wprowadzenie do środowiska SAS Viya i CASa. Szkolenie e-learning zawiera: Materiały szkoleniowe w formacie PDF. Dostęp do środowiska szkoleniowego.	4 ekspert