SAS/STAT

SAS/STAT 14.2

SAS/STAT 14.2 是主要版本，執行於 SAS 9.4M4 和後續版本。

此版本包含兩個新程序：

CAUSALTRT 程序可估計二元處理變數 T 對連續或離散結果 Y 的平均因果效果。
PSMATCH 程序提供多種不同的傾向計分分析工具，這是在降低觀測研究中的混淆效果時常採用的策略，其中，監測對象並不會隨機指派給處理和控制群組。

以下是此版本中部分的增強功能：

FREQ 和 SURVEYFREQ 程序可提供額外的一致性統計值。
NLIN 程序現在可提供 ESTIMATE 和 CONTRAST 陳述式。
NLMIXED 程序在具有多個 RANDOM 陳述式的模型中支援多執行緒。
PHREG 程序現在提供依存於時間的 ROC 分析。
現在，POWER 程序提供適用於各種廣義線性模型之現有檢定力分析的擴充功能。
SURVEYIMPUTE 程序提供二階段的完全效率小數設算和小數熱卡設算。
SURVEYSELECT 程序現在提供平衡靴環法選取和循序 Poisson 選取。

如需詳細資訊，請參閱 SAS/STAT 14.2: User’s Guide 中的 What’s New in SAS/STAT 14.2。

SAS/STAT 14.1

SAS/STAT 14.1 是主要版本，執行於 SAS 9.4M3 和後續版本。

以下是部分新功能和增強功能：

新的 GAMPL 程序是一種可用懲罰概度估計值來配適廣義加法模型的高效能程序。
新的 SURVEYIMPUTE 程序會設算範例調查中某項目的遺漏值，方法是將遺漏值取代為相同項目中的觀測值。設算方法包括單一和多重熱卡設算與完全效率小數設算。
BCHOICE 程序允許對數優劣比模型的選擇集有不同數目的替代項目。
精準中間 p、概度比和 Wald 修改信賴界限可用於 FREQ 程序所產生的勝算比。
GLIMMIX 程序針對多層模型提供了 Pinheiro and Chao 的多層適應高斯求積演算法 (2006)，可讓具有許多隨機效果的模型大幅降低其運算和記憶體需求。
GLMSELECT 程序支援群組 LASSO 方法。
IRT 程序會配適廣義部分信用模型。
LIFETEST 程序會執行競爭風險資料的無參數分析。
LOGISTIC 程序會將相鄰類別對數優劣比模型配適到序數回應資料。
MCMC 程序會增加一般微分方程式 (ODE) 求解器和一般整合函數，讓程序可配適包含微分方程式的模型 (例如 PK 模型) 或需要整合的模型 (例如邊際概度模型)。
NPAR1WAY 程序會為雙樣本資料執行以分層排名為基礎的分析。
POWER 程序支援 Cox 等比例危險迴歸模型。
分類和迴歸樹狀結構的 HPSPLIT 程序已更新，而加入 MODEL 和 CLASS 陳述式與樹狀圖、交叉驗證標繪圖和 ROCS 曲線。
廣義線性模型的模型選取所使用的 HPGENSELECT 程序現在提供 LASSO 方法。

如需詳細資訊，請參閱 SAS/STAT 14.1 User’s Guide 中的 What’s New in SAS/STAT 14.1。

SAS/STAT 13.2

SAS/STAT 13.2 執行於 SAS 9.4M2 和後續版本。

以下是部分新功能和增強功能：

新的 ICPHREG 程序可配適比例危險迴歸模型與區間設限資料。
新的 SPP 程序可分析空間點模式。
實驗性 GEE 程序可使用 Liang 和 Zeger (1986) 的廣義估計方程式 (GEE) 估計方法，為長期追蹤資料配適廣義的線性模型。此外，也提供了加權 GEE 分析。
FACTOR 程序可產生路徑圖。
FMM 程序可配適多項式模型。
IRT 程序可產生多項相關矩陣、項目特徵曲線和檢定資訊曲線圖。
MCMC 程序支援 MODEL、RANDOM 和 PRIOR 陳述式中的類別分布。
NLMIXED 程序可讓您指定一個以上的 RANDOM 陳述式，以便配適階層式非線性混合模型。
SEQDESIGN 程序可讓您建立上限調整的設計，其對應於在非存活資料階段的整數值樣本大小。
LOGISTIC 程序可讓您增加或放寬對於名目回應和偏等比例勝算模型中參數的限制。
FREQ 程序現在提供勝算比和相對風險的計分信賴界限。
GLMSELECT 程序可讓您套用安全篩選和確定獨立性篩選方法，將大量迴歸因子減少為較小的子集，以便執行模型選取。

如需詳細資訊，請參閱 SAS/STAT 13.2 User’s Guide 中的 What’s New in SAS/STAT 13.2。

SAS/STAT 13.1

SAS/STAT 13.1 是主要版本，執行於 SAS 9.4M1 和後續版本。

以下是部分新功能和增強功能：

實驗性的 BCHOICE 程序會執行離散選擇模型的貝式分析。
新的 ICLIFETEST 程序會執行區間設限資料的非參數存活分析。
實驗性的 IRT 程序會配適項目回應模型。
MI 程序現在可提供有助於敏感度分析的 MNAR 陳述式。
GENMOD 程序現已支援 Tweedie 分布。
在 PHREG 程序中可使用 Fine and Gray 競爭風險模型 (1999)。
透過 NLIN 程序，您將可產生參數之信賴區間的靴環法估計值，以及參數估計值之共變異數矩陣和相關矩陣的靴環法估計值。
MCMC 程序現已可使用多執行緒。
CALIS 程序可使用路徑圖。
您現已可使用 GLMPOWER 程序來計算 PROC GLM 類型 MANOVA 和重複測量值的次方。
SURVEYMEANS 程序會產生領域分位數估計值。

以下是 SAS/STAT 中部分新的高效能功能和程序：

新的 HPCANDISC 程序可執行高效能正準判別分析。
新的 HPFMM 程序可執行高效能有限混合模型分析。
新的 HPPRINCOMP 程序可執行高效能主成分分析。
HPREG 程序之 SELECTION 陳述式中的 SCREEN 選項可要求篩選階段，以將大量迴歸因子大幅縮減為少量子集，以利從中選擇最終模型。

如需詳細資訊，請參閱 SAS/STAT 13.1 User’s Guide 中的 What’s New in SAS/STAT 13.1。

SAS/STAT 12.3

SAS/STAT 12.3 基本上是執行於 SAS 9.4 上的 SAS/STAT 軟體的維護版本。

此外，SAS/STAT 單機模式可使用 SAS High-Performance Statistics 產品的組成程序。視資料特性和模型複雜度而定，比起相對的非多執行緒 SAS/STAT 功能，可能會改善效能。此外，這些程序提供部分新功能，例如 HPGENSELECT 程序提供廣義線性模型的模型選項。

如需詳細資訊，請參閱 SAS/STAT User’s Guide: High-Performance Procedures 中的 Overview of SAS/STAT High-Performance Procedures。