SAS Contextual Analysis

SAS Contextual Analysis 14.2 在 SAS 9.4M4 上运行，其中提供了一些新增和增强功能。

详细信息，请参见 SAS Contextual Analysis 的产品文档页。

SAS Contextual Analysis 14.1 在 SAS 9.4M3 上运行，并且是具有新增和增强功能的主产品版本。SAS Contextual Analysis 14.1 为项目数据提供包括英语在内的 13 种语言支持。新的项目功能支持您导入和导出 SAS Contextual Analysis 项目模型并与其他用户共享项目。

类别窗格已重新设计，现包括文档频数计数和可生成规则的树形视图。可以使用示例文本交互测试概念和类别规则。编写规则的增强文档可通过联机帮助访问。概念任务中的新属性允许您将优先级和大小写应用于概念规则。主题任务中的新属性允许您指定词条密度和生成的主题数量。

规则现在可使用 HPBOOLRULE 过程生成。多个核心现可在项目处理过程中访问。由 SAS Contextual Analysis 生成的评分代码已经修改为包括 SAS DS2 编程语言以便启用线程处理。

SAS Contextual Analysis 13.2 在 SAS 9.4M2 上运行，并且是具有增强型用户界面的主产品版本。SAS Contextual Analysis 13.2 将更多 SAS Text Miner 机器学习功能与 SAS Enterprise Content Categorization 中分类和提取的基于规则的语言学方法相结合。现在还可以导入 SAS Enterprise Content Categorization 项目，并且在 SAS Contextual Analysis 中创建自定义概念。生成的类别规则遵循 SAS Enterprise Content Categorization 类别规则格式 (MCAT)，并且完全受支持。文档级的倾向性评分现在可用。查看并下载概念、倾向性和类别评分代码的功能支持您利用您的模型为外部文档评分。另外，文档查看、项目创建和编辑以及属性页的界面已经改善。

SAS 9.4 中新增的 SAS Contextual Analysis 是一个基于 Web 的分类应用程序，该程序将 SAS Text Miner 的功能与 SAS Enterprise Content Categorization 的功能集成到一个用户界面中。使用 SAS Contextual Analysis，您可以构建具备以下功能的模型：对一组输入文档自动分类、标识文档集合中的重要上下文数据、删除无意义的上下文数据、对这些数据分类，以及通过自定义模型实现基于文本的数据的价值。