SAS/ETS 13.1 是一个在 SAS 9.4M1 及更新版本上运行的主要版本。
以下是一些新增和增强功能:
-
AUTOREG 过程现在支持您在参数不受限制的条件下估计 GARCH 模型。
-
-
COUNTREG 过程现在支持以下功能:
-
STORE 语句支持您将模型参数估计和其他统计量保存到项存储中。
-
CLASS 语句中的新增选项支持您控制分类变量的参数化方法、引用水平和排序顺序。
-
SEVERITY 过程现在支持以下功能:
-
-
新增的 OUTSCORELIB 语句用于创建评分函数。
-
PANEL 过程现在支持 Blundell 和 Bond 系统 GMM 估计量。
-
QLIM 过程现在提供以下功能:
-
-
现在可以在多数模型中解决 Endogeneity 问题。
-
Heckman 的两步过程现在支持选定样本的模型是离散选择或受限因变量模型。
-
-
UCM 过程现在提供基于 Bootstrap 的过程,用来计算序列和成分预测的标准误差。
-
VARMAX 过程现在支持以下功能:
-
借助最大似然法估计的 VARMAX 和 VARMAX-GARCH 模型在性能和可扩展性方面得到极大改进
-
-
-
BOUND、INITIAL、RESTRICT 和 TEST 语句中的矩阵表达式、运算符和函数
-
-
一元 GARCH 模型的四种新形式:指数 GARCH (EGARCH)、幂 GARCH (PGARCH)、二次 GARCH (QGARCH) 和阈值 GARCH (TGARCH)
-
CCC 和 DCC GARCH 模型的集中化似然估计
-
新增的 SASEFRED 接口引擎支持您从联邦储备银行圣路易斯分行的经济研究部门 所托管的 FRED 网站上检索经济数据。
-
SASECRSP 接口引擎支持 Linux X64(64 位)、Solaris Sun UltraSPARC、Solaris(基于 Intel x86)和 Windows。
-
新增的 SASEXFSD 接口引擎支持您访问 FactSet FASTFetch Web 服务提供的 FactSet 数据。
以下是 SAS/ETS 13.1 中的一些新增高性能功能和过程:
-
试用的高性能 HPCDM 过程可以估计复合分布模型,该模型是您期望在给定期间看到的累计损失的分布。
-
新增的 HPCOPULA 过程是 COPULA 过程的高性能版本,该版本支持您使用 Copula 方法模拟多元分布的实现。
-
新增的 HPPANEL 过程是 PANEL 过程的高性能版本,该版本分析一类线性计量经济平行数据模型。
-
-
HPQLIM 过程现在支持离散选择模型和 BY 语句。
-
HPSEVERITY 过程现在支持以下功能:
-
-
-
新的 OUTSCORELIB 语句,用于创建评分函数