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“表分析”任务

关于“表分析”任务

“表分析”任务提供单因子至 n 因子频数表和列联表(交叉表)。此任务还可以生成关于行列之间关联的统计量。
注: 您必须使用 SAS/STAT 执行该任务。

示例:按传动系统划分的类型分布

要创建此示例,请执行以下操作:
  1. 任务部分中,展开统计分析文件夹,然后双击表分析。此时将打开“表分析”任务的用户界面。
  2. 数据选项卡中,选择 SASHELP.CARS 数据集。
  3. 向下列角色分配列:
    角色
    行变量
    Type
    列变量
    DriveTrain
  4. 要运行任务,点击 提交 SAS 代码
结果示例如下:
示例:“表分析”任务的频数表
示例:“表分析”任务中的图形

向角色分配数据

要运行表分析任务,必须首先向行变量列变量角色分配至少一列。
角色
说明
角色
行变量
指定单因子表分析的行。若有多个变量分配至该角色,则该任务执行多个单因子表分析。
列变量
创建单因子表分析的列。若仅分配列变量,则该任务执行多个单因子表分析。
层变量
将为 n 因子频数和交叉表创建单独表。
注: 必须向行变量列变量角色分配列,才能使用层变量。
其他角色
频数计数
指定假设表中每行代表 n 个观测。在该示例中,n 是该观测的频数计数值。

设置选项

选项名称
说明
默认情况下,结果中将包含图。要隐藏这些图,选中隐藏图复选框。
频数表
频数
观测
显示每个单元格的频数计数。
期望
显示每个单元格的期望单元格频数。
偏差
显示每个单元格的单元格频数与期望值的偏差。
百分比
单元格
在交叉表中显示整体百分比。
在交叉表单元格中显示行百分比。
在交叉表单元格中显示列百分比。
累积
列百分比
在每个单元格中显示累积列百分比。
频数和百分比
在单因子频数表中显示累积频数和百分比。
对卡方统计量的单元贡献
在交叉表中显示每个表对 Pearson 卡方统计量的单元贡献。
统计量
卡方统计量
请求齐性或独立性的卡方检验和基于卡方统计量的关联测度。该检验包括 Pearson 卡方、近似比卡方和 Mantel-Haenszel 卡方。对于 2×2 表,该检验包括 Fisher 精确检验和连续性调整卡方。
关联测度
计算若干个关联测度及其渐近标准误差 (ASE)。这些测度包括 gamma、Kendall tau-b、Stuart tau-c、Somers D (C|R)、Somers D (R|C)、Pearson 和 Spearman 相关系数、lambda(对称和非对称)和不确定性系数(对称和非对称)。
Cochran-Mantel-Haenszel 统计量
获取 Cochran-Mantel-Haenszel 统计量,该统计量将在调整多向表中剩余变量之后检验行和列变量之间的关联。这些统计量包括 CMH 关联统计量、行均值评分 (ANOVA),以及调整的相对风险和优比。
一致性测度(用于平方表)
计算平方表的分类一致性的检验和测度。该选项为 2×2 表提供了 McNemar 检验,并为包含两个以上响应类别的表提供了 Bowker 对称性检验。该选项还将生成简单 kappa 系数、加权 kappa 系数、简单和加权 kappa 的渐近标准误差,以及相应置信限。如果有多个层和两个响应类别,该选项还将计算 Cochran Q 检验。
优比和相对风险(用于 2x2 表)
为 2x2 表获取相对风险测度及其渐近 Walk 置信限。
二项式比例和风险差值(用于 2x2 表)
为 2x2 表获取风险(二项式比例)和风险差值。
精确检验
Fisher 精确检验
为大于 2x2 的表请求 Fisher 精确检验。
详细信息
缺失值处理
指定如何处理缺失值:
排除缺失值
指定在观测包含任何变量的缺失值的情况下,从表中排除观测。
显示缺失值频数
在频数表和交叉表中显示缺失值的频数。这些频数不包括在任何百分比、检验或测度的计算中。
在计算中包括缺失值
将缺失值视为对所有变量都有效。
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