T 检验任务：双样本 t 检验

关于“双样本 t 检验”任务

双样本 t 检验比较第一个样本的均值减去第二个样本的均值与给定数值（原假设差值）。

要将包含 n₁ 和 n₂ 个观测的两个独立样本均值与值 m 比较，可使用 $t equals . fraction open , modified x sub 1 with macron above , minus , x with macron above sub 2 , close minus m , over s . square root of fraction 1 , over n sub 1 end fraction , plus , fraction 1 , over n sub 2 end fraction , end root end fraction. 点击备用格式的图像。$ 。在此例中，s² 是合并方差 $s squared , equals . fraction open , n sub 1 , minus 1 close , s sub 1 and super 2 , plus open , n sub 1 , minus 1 close , s sub 2 and super 2 , , over n sub 1 , plus , n sub 2 , minus 2 end fraction. 点击备用格式的图像。$ ，s²₁ 和 s²₂ 是两组的样本方差。使用 t 统计量是基于假设

sigma sub 1 and super 2 , equals , sigma sub 2 and super 2. 点击备用格式的图像。

，其中

和

是两组的总体方差。

要运行双样本 t 检验，请打开“T 检验”任务。在 T 检验下拉列表中，选择双样本检验。

注: 您必须使用 SAS/STAT 运行该任务。

示例：双样本 t 检验

在该示例中，您希望分析班级中男生和女生的身高值。

要创建此示例，请执行以下操作：

在任务部分中，展开统计分析文件夹，然后双击 T 检验。此时，系统会打开“T 检验”任务的用户界面。
在数据选项卡中，选择 SASHELP.CLASS 数据集。
在 T 检验下拉列表中，选择双样本检验。

向下列角色分配列：

角色	列名
分析变量	Height
分组变量	Sex

要运行任务，点击。

以下是结果的部分内容：

向角色分配数据

要运行双样本 t 检验，请选择 T 检验下拉列表中的双样本检验。向下面每个角色分配列：

角色	说明
分析变量	指定分析中使用的列。
分组变量	指定用于分组的列。该列必须只有两个水平。

设置选项

选项名称	说明
检验
尾	指定边侧（或尾）的数量和统计检验的方向，以及基于检验的置信区间。可从下列选项中选择：双尾检验指定双侧检验和均值的置信区间。上侧单尾检验指定上侧单尾检验，其中备择假设指明均值大于原值，且上侧单尾置信区间的范围为置信下限到无穷大。下侧单尾检验指定下侧单尾检验，其中备择假设指明均值小于原值，且下侧单尾置信区间的范围为负无穷大到置信上限。
备择假设	指定原假设的值。
不等方差的 Cox-Cochran 概率近似	计算 Cochran-Cox 近似。t_u 的 p 值的这一近似为 p 的值，因此 $t sub u , equals . fraction open . fraction s sub 1 and super 2 , over sum , from , i equals 1 , to , n with subscript 1 , and with superscript times , end sub-superscript , of . f sub 1 i end sub . w sub 1 i end sub end fraction . close , t sub 1 , plus open . fraction s sub 2 and super 2 , over sum , from , i equals 1 , to , n with subscript 2 , and with superscript times , end sub-superscript , of . f sub 2 i end sub . w sub 2 i end sub end fraction . close , t sub 2 , over open . fraction s sub 1 and super 2 , over sum , from , i equals 1 , to , n with subscript 1 , and with superscript times , end sub-superscript , of . f sub 1 i end sub . w sub 1 i end sub end fraction . close plus open . fraction s sub 2 and super 2 , over sum , from , i equals 1 , to , n with subscript 2 , and with superscript times , end sub-superscript , of . f sub 2 i end sub . w sub 2 i end sub end fraction . close end fraction. 点击备用格式的图像。$ 。在本例中，t₁ 和 t₂ 分别是对应于 p 的显著性水平和样本大小 n₁ 和 n₂ 的 t 分布的临界值。当时，自由度未定义。（Cochran 和 Cox 1950）。
正态性假设
正态性检验	运行正态性检验，其中包括基于经验分布函数的一系列拟合优度检验。表将提供下列检验的检验统计量和 p 值：Shapiro-Wilk 检验（假设样本大小小于或等于 2000）、Kolmogorov-Smirnov 检验、Anderson-Darling 检验和 Cramér-von Mises 检验。
非参数检验注: 只有当备择假设等于 0 时，此选项才适用于双尾检验。
Wilcoxon 秩和检验	生成对 Wilcoxon 评分的分析。如果有两个分类水平（样本），该选项将生成 Wilcoxon 秩和检验。
图
直方图和盒形图	在一个面板中同时创建直方图和盒形图，并具有共同的 X 轴。
正态性图	创建正态分位数-分位数 (Q-Q) 图。
置信区间图	创建均值的置信区间图。默认情况下，系统不会创建该图。
Wilcoxon 盒形图	创建 Wilcoxon 评分盒形图。此图与 Wilcoxon 分析相关联。默认情况下，系统不会创建该图。注: 只有当备择假设等于 0 时，此图才适用于双尾检验。