执行模型比较

以下是执行模型比较的步骤：

从工具栏中，点击以创建一个新的模型比较。模型比较窗口随即出现。

响应变量已设置为死亡年龄，级别和分组依据不可用。进行这些设置后，可用模型为可视化视图 2（线性回归）和可视化视图 3（广义线性模型）。
点击以选择两个模型进行比较。点击确定。
默认情况下，拟合统计量平均平方误差 ASE 用于比较两个模型。其他可用的拟合统计量为 SSE 和观测平均值。由于倾向于采用较小的值，因此当使用 ASE 或 SSE 作为准则时，会选择线性回归作为最佳模型。模型非常类似。

当拟合统计量为观测平均值时，百分位数滑块可用。此滑块指定了比较观测平均值和预测平均值时的百分位数。在某些百分位数中，可能会选择广义线性模型而非线性回归。

若您查看评估图，从观测平均值和预测平均值图中可以看出，两个模型相当类似。
有了最佳模型之后，即可导出该模型的模型评分代码以对新数据进行评分。
以下是导出模型评分代码的步骤：
1. 打开线性回归可视化视图 2。
2. 点击，然后选择导出评分代码。
3. 在导出评分代码窗口中，点击导出。
4. 在另存为窗口中，导航到您要保存代码的位置，然后点击保存。