分布式服务器：并行加载
简介
SAS Visual Analytics 会尽可能并行加载数据。本主题概述 SAS Visual Analytics 支持的并行加载方法。
注: 并非所有方法和提供程序在所有部署中都已配置并且可用。请参见 SAS Visual Analytics: Installation and Configuration Guide (Distributed SAS LASR)。
方法：并置存储
方法：NFS-Mounted 存储
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拓扑：
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存储聚类可以与分析聚类分隔开。1
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提供程序：
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MapR。请参见 SAS LASR Analytic Server: Reference Guide 中的 MapR Distribution for Apache Hadoop。
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模式：
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不对称。不要求存储节点和分析节点之间是一对一映射。
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SASHDAT:
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数据以 SASHDAT 格式暂存。
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NFS 源路径采用逗点分隔的格式。
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使用情况：
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请参见 管理员加载 或使用数据生成器。
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| 1无论何种拓扑结构，SAS LASR Analytic Server 访问数据时都假定数据是并置存储的。 | |
方法：SAS Embedded Process
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拓扑：
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存储聚类可以与分析聚类分隔开。
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提供程序：
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多种。2
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模式：
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不对称。不要求存储节点和分析节点之间是一对一映射。
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SASHDAT:
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数据不会以 SASHDAT 格式暂存。
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任何有效的逻辑库引用名。
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使用情况：
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| 1若嵌入式处理可用、LASR 表名称与源表名称匹配且服务器标记为有效的 SAS 逻辑库引用名，则采用并行加载。 | |
| 2请参见 SAS High-Performance Analytics Infrastructure: Installation and Configuration Guide。 | |
描述示例
下图展示了暂存到并置 HDFS 以及从中加载：
暂存至并置存储
从并置存储加载
对于 NFS-mounted MapR，暂存和加载过程与之前的示例相似，下列除外：
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存储群集与分析群集可能是单独的。
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元数据对象将有不同的名称。
下图展示了使用 SAS Embedded Process 的导入操作：
使用 SAS Embedded Process 导入
