SAS Contextual Analysis

SAS Contextual Analysis 14.2는 SAS 9.4M4에서 실행되며 몇 가지 새로운 기능 및 향상된 기능을 포함합니다.

자세한 내용은 SAS Contextual Analysis의 제품 문서 페이지를 참조하십시오.

SAS Contextual Analysis 14.1은 SAS 9.4M3에서 실행되며 새로운 기능 및 향상된 기능이 포함된 주요 제품 릴리스입니다. SAS Contextual Analysis 14.1은 영어를 포함한 13개 언어에서 프로젝트 데이터에 대한 지원을 제공합니다. 새로운 프로젝트 기능을 사용하면 SAS Contextual Analysis 프로젝트 모델을 가져오고 내보낼 수 있으며 프로젝트를 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.

범주 영역이 새롭게 디자인되고 규칙을 생성할 수 있는 트리 뷰와 문서 빈도 수를 포함합니다. 컨셉 및 범주 규칙은 표본 텍스트를 대화식으로 테스트할 수 있습니다. 규칙 작성에 대한 향상된 문서는 온라인 도움말을 통해 액세스할 수 있습니다. 컨셉 작업의 새로운 속성에서 컨셉 규칙에 우선 순위 및 대소문자 구분을 적용할 수 있습니다. 토픽 작업의 새로운 속성에서는 용어 밀도 및 생성되는 토픽의 수를 지정할 수 있습니다.

규칙은 HPBOOLRULE 프로시저를 사용하여 생성됩니다. 프로젝트 처리동안 여러 코어에 액세스합니다. SAS Contextual Analysis에 의해 생성된 스코어 코드는 SAS DS2 프로그래밍 언어를 포함하도록 수정되어 스레드된 처리를 사용할 수 있습니다.

SAS Contextual Analysis 13.2는 SAS 9.4M2에서 실행되며 사용자 인터페이스가 향상된 주요 제품 릴리스입니다. SAS Contextual Analysis 13.2는 SAS Text Miner의 기계 학습 기능과 SAS Enterprise Content Categorization에서 categorization 및 extraction을 위한 규칙 기반 언어 메소드를 결합합니다. SAS Enterprise Content Categorization 프로젝트를 가져와서 SAS Contextual Analysis에서 사용자 정의 컨셉을 생성할 수 있습니다. 생성된 범주 규칙은 SAS Enterprise Content Categorization 범주 규칙 출력형식(MCAT)을 따르며 정식으로 지원됩니다. 문서-레벨의 성향 스코어링을 사용할 수 있습니다. 컨셉, 성향 및 범주에 대한 스코어 코드를 보고 다운로드하는 기능은 모델을 활용하여 외부 문서를 스코어링할 수 있게 합니다. 또한 문서 보기, 프로젝트 생성 및 편집, 속성 페이지에 대한 인터페이스가 향상되었습니다.

SAS Text Miner와 SAS Enterprise Content Categorization을 단일 사용자 인터페이스로 결합한 웹 기반의 분류 응용 프로그램입니다. 문서 컬렉션에서 주요 텍스트를 식별할 수 있으며 의미없는 텍스트 데이터를 제거할 수 있습니다. 또한, 데이터를 범주화하고 텍스트 기반 데이터 값을 판단하는 모델을 사용자 정의할 수 있습니다.