SAS/STAT

SAS/STAT 14.2

SAS/STAT 14.2는 SAS 9.4M4 이후 버전에서 실행되는 주요 릴리스입니다.

이 릴리스에는 다음 두 개의 새로운 프로시저가 포함됩니다.

CAUSALTRT 프로시저는 연속 또는 이산 결과 Y에서 2진 실험 변수 T의 평균 인과 효과를 추정합니다.
PSMATCH 프로시저는 실험군 및 대조군에 조사 대상이 임의로 할당되지 않는 관측 연구에서 교락 효과를 줄이기 위한 일반적인 전략인 경향 스코어 분석을 위한 다양한 도구를 제공합니다.

다음은 이번 릴리스에서 향상된 몇 가지 기능입니다.

FREQ 및 SURVEYFREQ 프로시저는 추가적인 일치성 통계를 제공합니다.
이제 NLIN 프로시저는 ESTIMATE 및 CONTRAST 문을 제공합니다.
NLMIXED 프로시저는 RANDOM 문이 두 개 이상인 모델에서 멀티스레딩을 지원합니다.
이제 PHREG 프로시저는 시간 종속 ROC 분석을 제공합니다.
이제 POWER 프로시저는 다양한 일반화 선형 모델에 적용 가능한 기존 검정력 분석의 확장을 제공합니다.
SURVEYIMPUTE 프로시저는 2단계 효율적 부분 결측값 처리와 부분 hot-deck 결측값 처리를 제공합니다.
이제 SURVEYSELECT 프로시저는 밸런스된 부트스트랩 선택 및 순차 포아송 선택을 지원합니다.

자세한 내용은 What’s New in SAS/STAT 14.2(SAS/STAT 14.2: User’s Guide)를 참조하십시오.

SAS/STAT 14.1

SAS/STAT 14.1은 SAS 9.4M3 이후 버전에서 실행되는 주요 릴리스입니다.

다음은 일부 새롭게 추가 및 향상된 기능입니다.

새로운 GAMPL 프로시저는 벌점 우도 추정에 의한 일반화 가법 모형을 적합하는 High-Performance 프로시저입니다.
새로운 SURVEYIMPUTE 프로시저는 동일 항목의 관측값으로 결측값을 대체하는 방법으로 표본 조사에서 항목의 결측값을 처리합니다. 결측값 처리 방법은 단일 및 다중 hot-deck 처리와 효율적 분할 처리를 포함합니다.
BCHOICE 프로시저는 로짓 모형에 대한 선택 집합의 다양한 대체 번호를 허용합니다.
FREQ 프로시저에 의해 생성된 오즈비에 대한 정확 중간-p, 우도비, Wald 수정 신뢰한계를 사용할 수 있습니다.
GLIMMIX 프로시저는 여러 레벨 모형에 대한 여러 레벨 적응형 Gaussian Quadrature Algorithm(Pinheiro와 Chao(2006))를 제공하여 여러 임의 효과와 함께 이들 모형에 대한 계산 및 메모리 요구 사항을 감소시킬 수 있습니다.
GLMSELECT 프로시저는 그룹 LASSO 방법을 지원합니다.
IRT 프로시저는 일반화 부분 크레딧 모형에 적합합니다.
LIFETEST 프로시저는 경쟁 위험 데이터의 비모수적 분석을 수행합니다.
LOGISTIC 프로시저에서는 순차 반응 데이터에 adjacent-category 로짓 모형이 적합합니다 .
MCMC 프로시저는 ODE(Ordinary Different Equation) Solver 및 일반 통합 함수를 추가하여, 프로시저가 다른 방정식(예: PK 모형) 포함하는 모형 또는 통합이 필요한 모형(예: Marginal Likelihood 모형)을 적합할 수 있게 합니다.
NPAR1WAY 프로시저는 두 개의 표본 데이터에 대한 순위 기반 분석을 수행합니다.
POWER 프로시저는 Cox 비례위험분석 회귀 모형을 지원합니다.
분류 및 회귀 트리에 대한 HPSPLIT 프로시저가 MODEL 및 CLASS 문, 트리 도표, 교차 검증 도표 및 ROCS 곡선을 포함하도록 업데이트되었습니다.
HPGENSELECT 프로시저는 일반화 선형 모형에 대한 모형 선택을 위해 LASSO 방법을 제공합니다.

자세한 내용은 What’s New in SAS/STAT 14.1(SAS/STAT 14.1 User’s Guide)을 참조하십시오.

SAS/STAT 13.2

SAS/STAT 13.2는 SAS 9.4M2 이후 버전에서 실행됩니다.

다음은 일부 새롭게 추가 및 향상된 기능입니다.

새로운 ICPHREG 프로시저에서 비례위험분석 회귀 모형은 구간 검열 데이터에 적합합니다.
새로운 SPP 프로시저는 공간 점 패턴을 분석합니다.
시험용 GEE 프로시저는 Liang and Zeger(1986)의 GEE(Generalized Estimating Equations) 추정 방법을 사용하여 경시적 데이터에 대한 일반화선형모형을 적합시킵니다. 가중 GEE 분석도 제공됩니다.
FACTOR 프로시저는 경로 다이어그램을 생성합니다.
FMM 프로시저는 다항 모형을 적합시킵니다.
IRT 프로시저는 Polychoric 상관 행렬, Item Characteristic Curves 및 Test Information Curve 도표를 생성합니다.
MCMC 프로시저는 MODEL, RANDOM 및 PRIOR 문에서 범주형 분포를 지원합니다.
NLMIXED 프로시저를 사용하면 계층적 비선형 혼합 모형 적합을 위해 둘 이상의 RANDOM 문을 지정할 수 있습니다.
SEQDESIGN 프로시저는 비생존 데이터 단계에서 정수값인 표본 크기에 해당하는 최대로 조정된 디자인을 생성할 수 있습니다.
LOGISTIC 프로시저를 사용하면 명목 반응 및 부분 비율 오즈 모형의 모수에서 제약 조건을 추가하거나 완화할 수 있습니다 .
FREQ 프로시저는 오즈비 및 상대적 위험도에 대한 스코어 신뢰한계를 제공합니다.
GLMSELECT 프로시저는 안전한 선별을 적용하고 독립 선별 방법을 확인하여 수행된 모형 선택에서 작은 서브셋의 대용량 회귀를 줄일 수 있습니다.

자세한 내용은 What’s New in SAS/STAT 13.2(SAS/STAT 13.2 User’s Guide)를 참조하십시오.

SAS/STAT 13.1

SAS/STAT 13.1은 SAS 9.4M1 이후 버전에서 실행되는 주요 릴리스입니다.

다음은 일부 새롭게 추가 및 향상된 기능입니다.

시험용 BCHOICE 프로시저는 이산 선택 모형에 대한 베이즈 분석을 수행합니다.
새로운 ICLIFETEST 프로시저는 구간 절단된 데이터에 대한 비모수 생존 분석을 수행합니다.
시험용 IRT 프로시저는 문항 반응 모형을 적합합니다.
MI 프로시저는 민감도 분석이 용이하도록 MNAR 문을 제공합니다.
GENMOD 프로시저는 Tweedie 분포를 지원합니다.
PHREG 프로시저에서 Fine 및 Gray의 경쟁 위험 모형(1999)을 사용할 수 있습니다.
NLIN 프로시저로 사용자는 모수의 신뢰구간 부트스트랩 추정값과 모수 추정값의 공분산행렬 및 상관행렬 부트스트랩 추정값 모두를 생성할 수 있습니다.
MCMC 프로시저는 다중 스레드 방식입니다.
경로 다이어그램은 CALIS 프로시저에서 사용할 수 있습니다.
사용자는 GLMPOWER 프로시저로 PROC GLM 유형 MANOVA 및 반복 측정의 검정력을 계산할 수 있습니다.
SURVEYMEANS 프로시저는 영역 분위수 추정값을 생성합니다.

다음은 SAS/STAT의 몇 가지 새로운 High-Performance 기능 및 프로시저입니다.

새로운 HPCANDISC 프로시저는 High-Performance 정준 판별분석을 수행합니다.
새로운 HPFMM 프로시저는 High-Performance 유한 혼합 모형 분석을 수행합니다.
HPPRINCOMP 프로시저는 High-Performance 주성분분석을 수행합니다.
HPREG 프로시저의 SELECTION 문에서 SCREEN 옵션은 선택된 최종 모형에서 많은 회귀 변수를 더 작은 서브셋으로 만드는 선별 단계를 요청합니다.

자세한 내용은 What’s New in SAS/STAT 13.1(SAS/STAT 13.1 User’s Guide)을 참조하십시오.

SAS/STAT 12.3

SAS/STAT 12.3은 기본적으로 SAS 9.4에서 실행되는 SAS/STAT 소프트웨어에 대한 유지보수 릴리스입니다.

또한 SAS High-Performance Statistics 제품을 구성하는 프로시저를 SAS/STAT를 통해 단일 컴퓨터 모드에서도 사용할 수 있습니다. 데이터가 특성화되어 있고 모형이 복잡하다면, 다중 스레드가 아닌 SAS/STAT 기능과 비교하면 성능 향상을 볼 수 있습니다. 또한 이러한 프로시저는 새로운 기능을 제공합니다. 예를 들어, HPGENSELECT 프로시저는 일반화 선형 모형에 대한 모형 선택 기능을 제공합니다.

자세한 내용은 Overview of SAS/STAT High-Performance Procedures(SAS/STAT User’s Guide: High-Performance Procedures)를 참조하십시오.