트리 창에는 의사결정트리, 트리 개요 및 Icicle 도표가 포함됩니다.
팁
의사결정트리는 마우스와 키보드를 사용하여 탐색할 수 있습니다.
Shift 키를 누른 채로
트리 창 내의 원하는 곳을 클릭하면 의사결정트리 창 내에서 이동할 수 있습니다. 마우스의 스크롤 휠로 의사결정트리를 확대하고 축소합니다. 위쪽으로 스크롤하면
확대되고 아래쪽으로 스크롤하면 축소됩니다. 확대/축소는 커서 위치를 중심으로 적용됩니다.
Icicle 도표에서 노드의 색상은 해당 노드의 예측 레벨을 나타냅니다. 의사결정트리나 Icicle 도표에서 노드를 선택하면 해당하는 노드가 상대
위치에서 선택됩니다. 리프 노드를 선택하면 해당 노드가 리프 통계량 창에서 선택됩니다. 모델 영역 아래쪽에는 범례가 표시됩니다.
반응 변수가 측도 변수이면 예측된 구간이 그라데이션을 사용하여 표시됩니다. 색상이 어두울수록 큰 값을 나타냅니다.
트리 창에서 노드 바깥쪽을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 팝업 메뉴가 열립니다. 이 메뉴의 첫 번째 항목은 리프 ID 변수 파생입니다. 이 항목을 클릭하면 SAS Visual Statistics에서는 각 관측치의 리프 ID가 포함된 범주 변수를 생성합니다. 이 변수를 다른
모델에서 효과로 사용할 수 있습니다.
노드 안쪽을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 다른 팝업 메뉴가 열립니다. 사용할 수 있는 메뉴 옵션은 리프 노드를 클릭했는지 여부에 따라 달라집니다.
리프 노드일 때는 다음과 같은 메뉴 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
분할
의사결정트리 분할 창이 열립니다. 이 창에서는 노드를 분할하는 데 사용되는 변수를 선택합니다. 선택한 변수를 기준으로 노드를 분할하려면 확인을 클릭합니다. 노드를 분할하지 않으려면 취소를 클릭합니다. 변수는 로그 Worth를 기준으로 내림차순으로 정렬됩니다.
분할 값이 너무 작거나, 분할이 리프 크기 속성을 위반할 가능성이 있으면 일부 변수를 분할에 사용하지 못할 수 있습니다.
최적 분할
빠른 성장이 활성화되어 있으면 정보 이득비가 가장 우수한 변수를 기준으로 노드를 분할합니다. 또한 빠른 성장이 비활성화되어 있으면 정보 이득이 가장 우수한 변수를 기준으로 노드를 분할합니다.
분석
의사결정트리 분석 창이 열립니다. 이 창을 사용하면 리프 노드부터 둘 이상의 레벨을 분석할 수 있습니다. 먼저 분석에 사용할 변수를 모두 선택합니다. 의사결정트리 분석 창에서 선택하는 변수만 분석에 사용할 수 있습니다. 최대 서브트리 깊이 속성에 분석의 최대 깊이를 지정합니다. 확인을 클릭하여 의사결정트리를 분석합니다.
다른 노드에 대해서는 가지치기를 선택하여, 선택한 노드 다음에 나오는 모든 노드를 제거합니다. 이렇게 하면 선택한 노드가 리프 노드가 됩니다. 노드 가지치기를 완료한 후에 복원을 클릭하면 가지치기를 실행 취소할 수 있습니다.