선형회귀는 측정 반응 변수의 값을 하나 이상의 효과에 대한 선형 함수로 예측합니다. 선형회귀 모델에서는 최소제곱법을 사용하여 모델을 결정합니다. 최소제곱법은
입력 데이터셋에 포함된 모든 관측치의 잔차 제곱합을 최소화하여 최적 적합 선을 생성합니다. 잔차 제곱합은 관측치와 최적 적합 선 사이의 수직 거리입니다.
최소제곱법을 사용하면 입력 데이터의 분포에 대한 가정이 불필요합니다.
선형회귀 모델을 사용하려면 측도 반응 변수와 하나 이상의 효과 변수 또는 교호작용 항이 필요합니다.