이 장에서는 SAS Visual Statistics를 사용하여 새로운 변수를 파생시키고, 서로 다른 두 가지 모델을 생성한 후 해당 모델을 비교하는
과정을 간략하게 소개합니다. SASHELP.HEART에 있는 Framingham Heart Study 데이터셋을 예로 들어 선형회귀 모델과 일반화선형모델의
성능을 비교해 보겠습니다. 여기서는 건강 요인 컬렉션에 기반하여 사람의 사망 연령을 예측하는 것을 목표로 합니다. 해당하는 요인에는 성별, 체중,
키, 흡연 여부, 혈압 등이 포함됩니다. 이 예에서는 최적 모델을 구축하는 방법이 아니라 SAS Visual Statistics를 사용하는 방법에
초점을 둡니다.
이 예는 사용자에게 SASHELP.HEART 데이터셋에 대한 액세스 권한이 있다고 간주하고 진행됩니다. 사용자의 현재 위치에서 개별 데이터셋에 액세스하는
방법에 대한 지침은 이 예에서 제공하는 정보의 범위에 포함되지 않습니다. 이 데이터셋에 대한 액세스 권한은 각 사이트의 시스템 관리자가 제공할 수
있습니다.