일반화선형모델에서는 다음과 같은 속성을 사용할 수 있습니다.
결측 정보 포함
결측 정보 포함 알고리즘의 사용 여부를 지정합니다. 참조 항목:
결측값
분포
반응 변수를 모델링하는 데 사용되는 분포를 지정합니다.
연결함수
선형모델을 반응 변수의 분포에 연결하는 데 사용되는 연결함수를 지정합니다. 다음 표에서 볼 수 있듯이 분포마다 사용할 수 있는 연결함수가 다릅니다.
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분포
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사용 가능한 연결함수
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베타
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로짓, 프로빗, 로그-로그, 보 로그-로그
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이진
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로짓, 프로빗, 로그-로그, 보 로그-로그
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지수
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로그, 항등
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감마
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로그, 항등, Recip
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기하
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로그, 항등
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역 가우스
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멱(-2), 로그, 항등
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음이항
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로그, 항등
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정규
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로그, 항등
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포아송
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로그, 항등
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수렴
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함수 수렴 재정의를 사용하면 함수 수렴 값을 직접 지정할 수 있습니다.
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값은 함수 수렴 재정의를 선택했을 때의 함수 수렴 값을 지정합니다. 큰 값을 지정할수록 모델이 더 빠르게 수렴됩니다. 그러면 모델 분석에 소요되는 시간이 단축되지만 차선
모델이 생성될 수 있습니다.
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그래디언트 수렴 재정의를 사용하면 그래디언트 수렴 값을 직접 지정할 수 있습니다.
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값은 그래디언트 수렴 재정의를 선택했을 때의 그래디언트 수렴 값을 지정합니다. 큰 값을 지정할수록 모델이 더 빠르게 수렴됩니다. 그러면 모델 분석에 소요되는 시간이 단축되지만
차선 모델이 생성될 수 있습니다.
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최대 반복은 모델 분석 시 수행되는 최대 반복 횟수를 지정합니다. 상대적으로 작은 값을 지정하면 모델 분석에 소요되는 시간이 단축되지만 차선 모델이 생성될
수 있습니다.
주: 그래디언트 수렴 또는 함수 수렴 기준을 지정하면, 사용자가 지정한 기준에 도달하기 전에 내부 수렴 기준에 따라 모델이 수렴될 수 있습니다. 수렴 이유는
상세 정보 테이블의 수렴 탭에 표시됩니다.
평가
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기본 구간 개수 사용은 기본 구간 개수를 사용할지 아니면 고유한 값을 설정할지를 지정합니다. 기본적으로 측도 변수는 20개 구간씩 그룹화됩니다.
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숫자는 기본 구간 개수 사용 속성을 선택하지 않을 때 사용할 구간 개수를 지정합니다. 5에서 100 사이의 정수 값을 지정해야 합니다.
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허용도는 백분위수를 추정하는 반복 알고리즘의 수렴을 결정하는 데 사용되는 허용값을 지정합니다. 작은 값을 지정하면 알고리즘의 정밀도가 높아집니다.
진단도표 표시
잔차 도표 및 평가 창이 모델 영역에 표시되는지 지정합니다.