의사결정트리는 각 관측치에 적용된 일련의 규칙에 기반하여 입력 데이터에 대한 계층적 세그먼트를 생성합니다. 각 규칙은 예측변수 하나의 값을 기반으로
하나의 세그먼트에 관측치를 할당합니다. 이러한 규칙이 순차적으로 적용되면서 세그먼트 내에 세그먼트 계층이 생성됩니다. 이러한 계층을 트리라고 하며,
각 세그먼트는 노드라고 합니다. 원래 세그먼트에는 전체 데이터셋이 포함되며 이 세그먼트를 루트 노드라고 합니다. 노드와 그 아래의 모든 하위 노드는 가지라고 합니다. 트리의 최종 노드는 리프라고 합니다. 각 리프에 대해 반응 변수에 대한 의사결정이 생성되어 해당 리프의 모든 관측치에 적용됩니다. 정확한 의사결정 사항은 반응 변수에 따라
달라집니다.
의사결정트리에는 측도 반응 변수 또는 범주 반응 변수와 함께 하나 이상의 예측변수가 필요합니다. 예측변수는 범주 또는 측도 변수일 수 있지만 교호작용
항일 수는 없습니다.
의사결정트리를 사용하면 대화식 모드로 전환하여 직접 노드를 분석하고 가지치기할 수 있습니다. 대화식 모드에서는 반응 변수를 수정할 수 없으며, 성장
속성이 잠금 상태로 유지되고, 모델 스코어 코드를 내보낼 수 없습니다. 측도를 범주로 변환하는 등의 예측변수에 대한 수정은 제한적으로 허용됩니다.
대화식 모드에서 예측변수를 수정하면, 의사결정트리가 대화식 모드에 그대로 있는 상태로 동일한 규칙을 사용하여 분할 및 가지치기 재구축을 시도합니다.
트리 창에서 의사결정트리로 변경을 시작하거나 오른쪽 영역의 역할 탭에서 대화식 모드 사용을 클릭하면 대화식 모드로 전환할 수 있습니다. 대화식 모드에서 나가려면 역할 탭에서 비대화식 모드 사용을 클릭하면 됩니다.
주: 대화식 모드에서 나가면 모든 변경 사항이 손실됩니다.