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분산 서버: 병렬 로드

소개

SAS Visual Analytics는 가능하면 병렬로 데이터를 로드합니다. 이 항목에서는 SAS Visual Analytics에서 지원되는 병렬 로드 방법에 대해 간략하게 설명합니다.
주: 모든 배포 환경에 모든 방법과 공급자가 구성되고 사용 가능한 것은 아닙니다. 자세한 내용은 SAS Visual Analytics: Installation and Configuration Guide (Distributed SAS LASR)를 참조하십시오.

방법: 배치된 저장소

토폴로지:
저장소 노드와 분석 노드는 같은 컴퓨터에 있어야 합니다.
공급자:
패턴:
대칭입니다. 저장소 노드와 분석 노드 간에 일대일 매핑이 가능해야 합니다.
SASHDAT:
배치된 HDFS에서는 데이터가 SASHDAT 출력형식으로 스테이지됩니다.
점으로 구분된 출력 형식의 HDFS 소스 경로 또는 레거시 라이브러리 참조입니다.
사용:
자세한 내용은 Administrator 로드를 참조하거나 Data Builder를 사용하십시오.

방법: NFS 마운트 저장소

토폴로지:
저장소 클러스터와 분석 클러스터가 서로 다를 수 있습니다.1
공급자:
MapR입니다. 자세한 내용은 SAS LASR Analytic Server: Reference GuideMapR Distribution for Apache Hadoop을 참조하십시오.
패턴:
비대칭입니다. 저장소 노드와 분석 노드 간에 일대일 매핑이 필요하지 않습니다.
SASHDAT:
데이터가 SASHDAT 출력형식으로 스테이지됩니다.
점으로 구분된 출력형식의 NFS 소스 경로입니다.
사용:
자세한 내용은 Administrator 로드를 참조하거나 Data Builder를 사용하십시오.
1토폴로지와 관계없이 SAS LASR Analytic Server는 배치된 것처럼 데이터에 액세스합니다.

방법: SAS Embedded Process

토폴로지:
저장소 클러스터와 분석 클러스터가 서로 다를 수 있습니다.
공급자:
다양합니다.2
패턴:
비대칭입니다. 저장소 노드와 분석 노드 간에 일대일 매핑이 필요하지 않습니다.
SASHDAT:
데이터가 SASHDAT 출력형식으로 스테이지되지 않습니다.
모든 유효한 라이브러리 참조입니다.
사용:
자세한 내용은 Administrator 로드를 참조하거나, Data Builder를 사용하거나, 가져오기 작업을 사용하십시오.1
1Embedded Process를 사용할 수 있고, LASR 테이블 이름이 소스 테이블 이름과 일치하고, 서버 태그가 유효한 SAS 라이브러리 참조이면 병렬로 로드됩니다.
2자세한 내용은 SAS High-Performance Analytics Infrastructure: Installation and Configuration Guide를 참조하십시오.

예 설명

다음 그림에서는 배치된 HDFS에 스테이지하고 배치된 HDFS에서 로드하는 과정을 보여 줍니다.
배치된 저장소 단계
배치된 HDFS에 tableA 추가
배치된 저장소에서 로드
배치된 HDFS에서 tableA 로드
NFS 마운트 MapR은 다음을 제외하고 스테이지와 로드 프로세스가 이전 예와 비슷합니다.
  • 저장소 클러스터와 분석 클러스터가 서로 다를 수 있습니다.
  • 메타데이터 개체 이름은 서로 다를 수 있습니다.
다음 그림에서는 SAS Embedded Process를 사용하는 가져오기 작업을 보여 줍니다.
SAS Embedded Process를 사용하여 가져오기
SAS Embedded Process를 사용하여 병렬로 가져오기
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최종 업데이트: 2018년 10월 24일 (수)