SAS In-Memory Statisticsでは、Hadoop環境内での分析のライフサイクルに単一の対話型プログラミング環境を提供します。
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対話型プログラミングにより、極めて高速かつマルチユーザー環境を使用して、Hadoop内の分析のライフサイクルを移動できます。
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In-Memory分析処理により、分散クラスタの複数パス用に最適化された高速分析計算を行えます。
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データがIn-Memoryで保持されるため、高速化と待ち時間の削減を実現できます。
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分析データ管理では、データ統合、変数の変換および作成、探索的分析を含むモデリングのためにデータを加工できます。
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複数の統計モデルを迅速に作成、評価および比較できます。
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統計アルゴリズムとマシン学習技術によって、パターンやトレンドをより速く明らかにできます。
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広範囲にわたるテキスト分析技術を使用して、非構造化データと構造化データを分析できます。
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高レベルのカスタマイズによって、パーソナライズされた有益なレコメンデーションをリアルタイムで受け取れます。