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一般化線形モデルの概要

一般化線形モデルは、従来の線形モデルを拡張したものです。一般化線形モデルを使用すると、非線形リンク関数を介して母平均を線形予測変数に依存させることができます。一般化線形モデルでは、分布とリンク関数を指定する必要があります。指定する分布は、応答変数の分布と一致している必要があります。リンク関数は、応答変数を効果変数に相関させるために使用します。
一般化線形モデルには、尺度応答変数と少なくとも1つの効果変数または交互作用項が必要です。分布によって、尺度応答変数に範囲要件が課されます。各分布の範囲要件を次の表に示します。
分布
範囲要件
ベータ分布
値は、0 - 1の範囲(0と1を含まない)である必要があります。
バリナリ分布
2つの個別値
指数分布
負でない実数
ガンマ分布
負でない実数
幾何分布
正の整数
逆Gauss分布
正の実数
負の二項分布
負でない整数
正規分布
実数
ポアソン分布
負でない整数
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最終更新: 2019/12/17