ディシジョンツリーを作成するには、ツールバーで、
アイコンをクリックします。
データペインで、
Age at Death変数を右ペインの
応答フィールドにドラッグアンドドロップします。
データペインで、
Diastolic、
Weight、
Height、
Cholesterol、
Age CHD Diagnosed、
Sex、
Cause of Deathを選択します。これらの項目をモデルペインにドラッグアンドドロップします。ディシジョンツリーが自動的に更新されます。
モデルペインの右上にある
をクリックします。詳細テーブルで、
ノードルールタブを選択します。使用されている予測変数は、
Age CHD Diagnosedおよび
Cause of Deathのみであることがわかります。ディシジョンツリーのプロパティを調整して、予測変数を追加できます。
右ペインで、プロパティタブをクリックします。最も顕著なプロパティの変更は、予測変数の再利用です。このプロパティの選択を解除すると、各予測子変数は、1つの分岐でのみ使用されます。この例では、予測変数を再利用することにより各ノードで最良の分岐が作成されることを前提としています。これは、どのデータについても必ず言えるということではありません。
かわりに、最大レベルの値を10
に設定します。これでディシジョンツリーは、デフォルトの6階層ではなく、最大の深さである10階層になります。詳細テーブルのノードルールタブでは、すべての予測変数が少なくとも一度使用されます。
最大枝数の値を4
に設定します。これにより、リーフのないノードは、最大で4つの新しいノードに分岐できます。
ツリーの概要ウィンドウを表示するには、探索ワークスペースの右上隅にある
をクリックします。
ツリーの概要ウィンドウで、
アイコンをクリックし、ディシジョンツリー全体を
ツリーの概要ウィンドウに収めます。
ツリーの概要ウィンドウで、右クリックし、リーフID変数を派生を選択します。この変数のデフォルト名はLeaf ID (1)になります。計算アイテムの新規作成ウィンドウでOKをクリックします。Leaf ID (1)変数がデータペインに表示されます。
プロジェクトを保存します。