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SAS Data Loader for Hadoop

SAS Data Loader 3.1

SAS Data Loader 3.1 執行於 SAS 9.4M4。
以下是此版本的主要增強功能:
  • 多使用者的 Web 應用程式現在以 SAS Intelligence Architecture 為基礎。
  • 集中的管理支援現在可管理伺服器、存取、指示詞和 QKB 更新。
  • 新的 IT 友善 (IT-friendly) 管理部署程序會使用 SAS 部署工具。
  • 額外的連線選項提供對外部資料來源的直接存取。
  • 更新的支援可啟用最新的 Hadoop 技術。
  • 與 SAS 資料管理軟體的整合已提升,可支援從遠端執行指示詞。
如需詳細資訊,請參閱 SAS Data Loader 的軟體產品頁面。

SAS Data Loader 2.4 for Hadoop

SAS Data Loader 2.4 for Hadoop 的主要增強功能如下:
  • SAS Data Loader for Hadoop 已推出新的試用版。
  • 新的「比對-合併資料」指示詞可讓您將多個來源表格中的欄結合為單一目標表格。當列符合兩個或更多來源表格時,您也可以合併指定欄中的資料。
  • 新的「鏈結指示詞」指示詞可讓您依序或平行地執行兩個或更多已儲存的指示詞。
  • 使用 Apache Spark 和 Cloudera Impala 增加效能。
  • 支援 Hadoop 分布 Pivotal HD 和 IBM Big Insights。支援新版的 Cloudera、Hortonworks 和 MapR。不支援 Kerberos 與 MapR 或 IBM Big Insights 搭配使用。

SAS Data Loader 2.3 for Hadoop

SAS Data Loader 2.3 for Hadoop 的主要增強功能如下:
  • 支援將分隔檔匯入 Hadoop 中。
  • 深入支援 SAS LASR Analytic Server。現在,將資料載入 SAS LASR Analytic Server 軟體的非網格組態中時,「將資料載入至 LASR」指示詞可支援使用 SASIOLA 引擎的對稱多重處理 (SMP)。
  • 資料品質分析中的新功能現提供下列轉換:變更大小寫、性別分析、模式分析和欄位擷取。
  • 強化的 Hadoop 支援。支援新版的 Cloudera 和 Hortonworks。已加入 MapR 的支援。不支援 Kerberos 與 MapR 搭配使用。
  • 強化的 Apache Hive 支援可讓您貼上及編輯現有的 Hive 程式,然後在 Hadoop 中執行這些程式。

SAS Data Loader 2.2 for Hadoop

SAS Data Loader for Hadoop 為商業分析人員和資料學家提供了自助式的巨量資料準備、資料品質和資料整合功能。點選式使用者介面可讓使用者更快速而輕鬆地準備、整合和清理巨量資料,而無須撰寫程式碼。此外,進階使用者可在 Hadoop 上更快速地執行 SAS 程式碼和資料品質功能,以提高生產力及減少資料移動作業。
SAS Data Loader for Hadoop 2.2 執行於 SAS 9.4M2。在此版本中,SAS Data Loader for Hadoop 可讓您在 Hadoop 上進行資料的查詢、聯結、設定檔建立和轉換。您可以對 Hadoop 移入和移出關聯式資料來源與 SAS 資料集。您可以剖析和標準化您在 Hadoop 內的資料。使用 SAS Data Loader for Hadoop 可讓您將資料載入記憶體中,以供視覺效果或分析之用。您也可以在 Hadoop 上平行執行 SAS 程式碼和資料品質功能。
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上次更新時間:2017年7月28日