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可用的模型

下面是 SAS Visual Statistics 可用的模型：
  • 線性迴歸 會嘗試將間隔回應的值預測為一或多個效果變數的線性函數。
  • 羅吉斯迴歸 會嘗試預測二元或序數回應將取得相關事件而做為一或多個效果之函數的機率。
  • 廣義線性模式 是傳統線性模型的延伸，允許母體平均值透過非線性連結函數依存於線性預測工具。
  • 決策樹 會根據套用至每個觀測的一系列規則，建立輸入資料的階層式區段。
  • 群集 會將輸入資料劃分成共用相似特性的群組。
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上次更新時間：2019年1月21日