線性迴歸模型屬性
線性迴歸模型可用的屬性如下：
資訊缺少
指定是否使用資訊缺少演算法。如需詳細資訊，請參閱
遺漏值。
使用變數選取
指定是否執行變數選取。如需詳細資訊，請參閱
變數選取。
顯著水準
指定將變數包含模型考量時需要的顯著水準。只有在已選取 [使用變數選取] 時，才可以使用此屬性。
評估
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使用預設的長條數目 指定您要使用預設的長條數目或設定自己的值。預設狀況下，量值變數會分為 20 個長條。
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數目 指定沒有選取使用預設的長條數目屬性時使用的長條數目。必須指定介於 5 與 100 之間的整數值。
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容錯 指定確定估計百分位數使用的反覆運算演算法收斂。指定較小值可提高演算法精確度。
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上次更新時間：2019年1月21日