建立線性迴歸

下面是建立線性迴歸的步驟：

在工具列中，按一下旁邊的。從下拉式清單選取 [線性迴歸]。
將決策樹視覺效果和 [樹狀結構概觀] 視窗最小化。
在此範例中，感興趣的變數為 Age at Death，該變數應是列在資料窗格的量值區段中的第一個變數。

因為您希望此變數成為回應變數，所以請按一下和將 Age at Death 從資料窗格拖放到模型窗格。請注意，Age at Death 現在顯示在 [角色] 標籤的 [回應] 欄位中。
選擇您要包含分析的效果變數或交互作用項目。其中一個選項是讓每個可用變數成為效果變數，並且讓 SAS Visual Statistics 執行變數選取。但是，從計算資源觀點來看，這不一定可行。此範例會建立交互作用項目作為效果變數，並包含一些其他變數作為效果變數。
因為您懷疑收縮壓和舒張壓彼此交互作用，請建立這些變數的交互作用項目。
遵循下列步驟可以建立交互作用項目：
1. 在資料窗格中按一下，然後選取 [新增交互作用效果]。
2. 在 [新增交互作用效果] 視窗中，將 Diastolic 和 Systolic 從可用的欄區域移到效果元素區域。
3. 按一下 [建立]。
交互作用項目 Diastolic*Systolic 會出現在資料窗格的交互作用效果群組中。
按一下並將 Diastolic*Systolic 拖放到模型窗格。模型會根據該單一效果建立，因為已選取右側窗格中的 [自動更新模型] 選項。

提示
每次變更模型時，線性迴歸都會自動更新。如果您預期進行許多變更或遭遇伺服器效能問題，請取消選取 [自動更新模型] 選項。若已停用自動更新，您必須在右側窗格中按一下 [更新]，進行模型更新。
將更多效果加到模型。按住 Ctrl 鍵，然後選取 Blood Pressure Status、Cause of Death、Leaf ID 1、Sex、Smoking Status, Cholesterol、Height、Smoking 和 Weight。將這些變數拖放到模型窗格。線性迴歸會更新以包含這些效果。
在右側窗格中選取 [屬性] 標籤。在此模型中，並未選取 [資訊缺少] 和 [使用變數選取項目]。停用資訊缺少表示不會將使用遺漏值的的觀測包含在分析。停用使用變數選取項目表示所有變數都會使用在模型中 (不論其對於模型的意義為何)。對於此模型，請保留預設屬性設定。

[配適摘要] 視窗指出 Cause of Death、分葉 ID (1) 和 Height 是此模型中最重要的三個效果。

[評估] 視窗指出大多數長條的觀測平均值和預測平均值接近相等。
儲存專案。