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變數和交互作用項

變數

類別變數

類別變數是具有離散層級的數值或非數值變數。SAS Visual Statistics 會將類別變數的層級視為未排序。類別變數的範例包含飲料大小 (小、中、大)、引擎的汽缸數 (2、4、6 或 8),或客戶是否已購買 (是或否)。
以滑鼠右鍵按一下變數,然後選取 [類別],即可從回應變數建立類別變數。在此情況下,每個量值變數的每個相異值都會變成類別變數的層級。
類別變數可作為分類模型、分類效果變數、決策樹預測工具、篩選變數和群組依據變數的回應變數。
附註: 為了確保適當的績效和有效的建模結果,類別變數允許的最大相異層級數目會受限於模型類型和變數角色。

量值變數

量值變數為連續數值變數,可以採用介於兩個數字之間的無限多個可能值。即使有些數值變數不連續 (例如計數變數),仍可為了建模目的,將這些變數視為連續值。量值變數的範例包括飲料溫度、引擎排氣量,或客戶的總採購量。
資料窗格中的變數上按一下滑鼠右鍵,然後選取 [屬性],則可以取得每個量值變數的摘要統計值和直方圖。使用 [名稱] 下拉式功能表指定想要檢視的變數。
量值變數可作為連續模型、連續效果變數、決策樹預測工具、位移變數、次數變數、加權變數和篩選變數的回應變數。

交互作用項

如果模型上一個變數的效果隨著其他變數變更而改變,則這兩個變數 (A 和 B) 會交互作用。也就是,變數 A 和 B 的效果在模型中不會相加。
SAS Visual Statistics 可以讓您建立兩個或更多輸入變數之間的交互作用,包括平方交互作用。平方交互作用是變數與本身的交互作用。您無法建立類別變數的平方交互作用。
若需要實用的交互作用項範例,請考慮建立數台車的燃油里程 (MPG) 模型的狀況。其中兩個輸入變數為引擎排氣量 (以公升為單位) 和引擎大小 (汽缸數)。您預期兩者中任一個值增加時,燃油里程將會受影響。但是,如果您懷疑各種引擎大小之可歸因於引擎排氣量的燃油里程效果並非不變,則應考慮建立這兩個變數之間的交互作用項。
SAS Visual Statistics 不只侷限於建立雙向交互作用。您還可以建立包含任意多個變數的 n 向交互作用, 但不得超過可用輸入變數的數目。
交互作用項的相異層級數目是項目中各變數層級數的乘積。量值變數會被視為包含一個層級。交互作用項中的層級數目不會計入迴歸模型中允許的相異層級數上限。
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