羅吉斯迴歸模型 - 概觀

羅吉斯迴歸會嘗試預測二進位回應變數的值。羅吉斯迴歸分析可將勝算比的自然對數建模為解釋變數的線性組合。此方法可讓羅吉斯迴歸模型接近個別觀測屬於感興趣層級的機率。

羅吉斯迴歸模型需要一個類別回應變數和至少一個效果變數或交互作用項。當類別回應變數包含兩個以上的層級時，SAS Visual Statistics 會提示您選取感興趣的層級。也就是，SAS Visual Statistics 會將感興趣層級中的所有觀測視為事件，而將其他所有觀測視為非事件。