分散式伺服器：平行載入
簡介
SAS Visual Analytics 會盡可能平行載入資料。此主題概述 SAS Visual Analytics 可以支援的平行載入方法。
附註： 不是所有的方法和提供者都可以在所有的部署中使用。請參閱 SAS Visual Analytics: Installation and Configuration Guide (Distributed SAS LASR)。
方法：共用存放區
方法：NFS-Mounted 存放區
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拓撲：
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存放區叢集可以與分析叢集不同。1
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提供者：
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MapR。請參閱 SAS LASR Analytic Server: Reference Guide 中的 MapR Distribution for Apache Hadoop。
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模式：
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非對稱。存放區與分析節點之間不需要一對一對應。
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SASHDAT：
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資料使用 SASHDAT 格式暫存。
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點分隔格式的 NFS 來源路徑。
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用法：
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請參閱管理員載入 或使用資料產生器。
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| 1不論拓撲，如果其是共用的，SAS LASR Analytic Server 存取資料。 | |
方法：SAS 內嵌處理序
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拓撲：
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存放區叢集可以與分析叢集不同。
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提供者：
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各種。2
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模式：
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非對稱。存放區與分析節點之間不需要一對一對應。
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SASHDAT：
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資料沒有使用 SASHDAT 格式暫存。
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任何有效的資料館名稱。
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用法：
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| 1如果可以使用內嵌處理、LASR 表格名稱符合來源表格名稱，而且伺服器標記是有效的 SAS 資料館名稱，則平行載入。 | |
| 2請參閱 SAS High-Performance Analytics Infrastructure: Installation and Configuration Guide。 | |
範例敘述
下圖敘述如何暫存到共用的 HDFS 和如何從中載入：
暫存到共用存放區
從共用存放區載入
對於 NFS-mounted MapR，暫存和載入處理序在前面的範例是相似的，除了下列項目：
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存放區和分析叢集可以分開。
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中繼資料物件可以是不同的名稱。
下圖敘述使用 SAS 內嵌處理序的匯入動作：
使用 SAS 內嵌處理序匯入
