“数据探索”任务

指定用于探索数据的分类变量。

指定分析中使用的连续变量。

根据 BY 变量的数量创建单独分析。

如果您向连续变量角色分配列，但没有向分类变量角色分配列，则可以使用组合的直方图和盒形图选项。

当至少两列分配至连续变量角色时，散点图矩阵选项可用。

向矩阵的对角线单元格添加直方图。您可以在这些直方图中添加正态密度曲线和核密度估计。

将预测椭圆添加至每个包含散点图的单元格。您可以指定椭圆的置信水平。有效值介于 0 到 1 之间。

当至少两列分配至连续变量角色时，成对散点图选项可用。

绘制两个或多个变量值的图，并为每个 Y 和 X 变量组合生成单独的单元格。也就是说，将每个 Y*X 对绘制在单独的轴集上。

将预测椭圆添加至每个包含散点图的单元格。您可以指定椭圆的置信水平。有效值介于 0 到 1 之间。

当至少两列分配至连续变量角色时，回归散点图选项可用。

将回归拟合添加至散点图。

指定在拟合回归线时使用的变量。

将回归拟合添加至散点图。

将 Loess 拟合添加至散点图。

向散点图添加拟合、惩罚 B 样条曲线。

创建马赛克图，此图显示与交叉表单元格相对应的拼块。拼块区域与表单元格的频数成比例。列变量在 X 轴显示，拼块宽度和列变量水平的相对频数成比例。行变量在 Y 轴显示，拼块高度和列水平内行水平的相对频数成比例。

生成方块马赛克图，其中 Y 轴高度等于 X 轴宽度。在方块马赛克图中，两个轴的相对频数的尺度相同。

根据残差值为马赛克图拼块涂色。您也可以指定根据相应表单元格的 Pearson 或标准残差为拼块涂色。

使用输入数据集中的任何数值变量创建直方图。

将正态密度曲线添加至直方图。

将核态密度估计添加至直方图。

直接向直方图添加汇总统计量的方框或表。

如果您向分类变量角色分配至少一列，则可以使用盒形图选项。

为每个分类变量创建单因子盒形图。此图按分类变量显示所有连续变量。